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近些年来随着能源安全与环境保护的意识深入人心,电动车辆受到越来越多的关注和使用。由于更换电池的模式相对于传统的充电型电动车辆有更多的优势,有许多学者开始专注于这一块领域的研究。因此,本文将以电动车辆为研究对象,进一步对换电模式下含时间窗的电动车辆路径优化问题进行系统研究,并提出建设性的指导意见。目前,现有研究主要集中于传统车辆及充电式的电动车辆路径优化问题方面,这些研究给我们的主题提供了很多研究思路。针对换电式电动车辆路径优化的研究还在初步的探索阶段。因此本文将在现有研究的基础上,通过建立模型及利用Gurobi做小规模算例的精确算法深入研究换电池模式电动车辆路径优化问题,以期能够为电动汽车的产业化发展提供必要的理论根据。本文研究了更换电池模式下含时间窗的电动车辆路径优化问题,并采用混合整数规划模型的框架构建了基于时间窗和换电站的EVRPTW-BSS模型。模型中包含了顾客服务的时间窗限制,固定的更换电池的时间,并允许在固定的位置(换电站)将能量不足的电池替换为满电状态的电池。要求含同类车辆的物流车队在考虑时间窗的条件并满足顾客点需求的情况下使得电动车辆的数目最少,行驶路程最短或者综合成本最低。通过详细的环境配置与参数设定完成前期工作,并讨论不同参数设置的合理性。针对EVRPTW-BSS模型,进一步采用Gurobi求解器对电动汽车的换电路径优化问题进行小规模算例的数值模拟求解,以判定该模型的合理性及存在有效最优解。在一定的电池消耗速率下,比较分析以最短路程,最少的车辆及综合了车辆数目与路程的成本函数分别为目标函数的优化结果,得出在合适的价格系数下成本函数最优,只考虑车辆数量的优化目标效果最差的结果。此外,在同样的参数设定下,对比分析了换电模式与充电模式及新定义的极限模型的优化结果,得出换电模式的模型较充电模式的优化结果更佳、而极限模型最好的结论。本文研究对于后续的换电式电动车辆的相关研究奠定了良好的基础。