【摘 要】
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地面沉降是世界范围内较为普遍的地质灾害，它已成为我国重要的地质灾害之一，严重影响我国经济社会可持续发展。而合成孔径雷达差分干涉测量技术（D_InSAR）可测量微小的地表形变，具
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地面沉降是世界范围内较为普遍的地质灾害，它已成为我国重要的地质灾害之一，严重影响我国经济社会可持续发展。而合成孔径雷达差分干涉测量技术（D_InSAR）可测量微小的地表形变，具有传统方法所不具备的全天时、全天候、高速度、低成本、广覆盖等优势，是国内外地表形变信息提取的重要手段。为解决传统的D_InSAR技术处理长时间序列SAR影像耗时长、效率低并且目视程度高、智能度低以及Radarsat-2数据轨道参数不能正确估计等问题。论文针对D_InSAR处理方法中的三个方面进行深入研究，包括SAR干涉对的优化选取方法、Radarsat-2影像的空间基线误差去除方法以及基于趋势分析的沉降信息识别方法。并基于差分干涉技术中的“二轨法”模式，采用30m分辨率的Radarsat-2数据快速而准确地提取了安徽阜阳地区的地面沉降信息，其结果与实际相符。成果如下：（1）基于聚类分析原理并采用随季节变化的优化时间因子可有效选出合适的SAR干涉对，为后续数据处理奠定了较好的数据基础；（2）提出了Radarsat-2影像的空间基线误差去除方法，该方法通过对差分干涉图先进行相位解缠，再针对感兴趣区进行二次曲面拟合，有效去除了Radarsat-2影像的空间基线误差，使得Radarsat-2影像定量提取沉降信息成为可能；（3）研究认为，趋势分析方法可快速而准确地识别沉降信息，且该方法在判断沉降真伪、沉降性质及沉降范围方面展现出强劲优势；（4）采用Radarsat-2数据，基于差分干涉技术中的“二轨法”模式并将上述研究方法应用于安徽阜阳地区的沉降信息提取，取得较好应用效果。
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