【摘 要】
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随着计算机应用的迅速发展,Web的规模呈现爆炸式增长。搜索引擎作为人们网上冲浪必不可少的工具,得到了空前的发展。为了更好的完善搜索引擎的功能和性能,为人们上网时提供更
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随着计算机应用的迅速发展,Web的规模呈现爆炸式增长。搜索引擎作为人们网上冲浪必不可少的工具,得到了空前的发展。为了更好的完善搜索引擎的功能和性能,为人们上网时提供更多的方便,也为了更好的实现其商业价值,越来越多的人开始投入到搜索引擎的改进和提高上,作为搜索引擎的核心算法搜索排序算法更是变得炙手可热。为了方便叙述,本文就将搜索排序统称为排序。本文要讨论的就是网页的排序问题。现在的网页排序算法虽多,但各有利弊。考虑到各种算法的长短,我们采用一种取长补短的方法——将两种性质不同的方法进行结合,以获取一种可以尽量扬长避短的新算法。HITS算法作为一种基于查询的排序算法,正受到人们越来越多的重视;而DistanceRank算法作为一种基于强化学习的离线全局排序算法刚被提出不久,有着优异的性能和良好的发展潜力。基于上述考虑,本文将DistanceRank改进成一种基于查询的算法QDistanceRank(Query-dependent DistanceRank),并将这种算法与HITS算法进行结合,得到了另一种算法,我们称之为QDRHITS(QDistanceRank and HITS Algorithm)。本文算法的采用Java语言实现,在实验过程中借助经典PageRank算法对算法性能进行评估。实验结果表明,作为基于查询的排序算法,本文的两种方法在网页排序质量方面要优于经典的HITS算法。
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