【摘 要】
:
近年来,柔性显示、柔性太阳能电池、电子皮肤等新型电子器件的出现,对透明导电材料提出了新的要求——不仅要具备良好的光电性能,还要具有可拉伸和可弯折特性。传统金属氧化
论文部分内容阅读
近年来,柔性显示、柔性太阳能电池、电子皮肤等新型电子器件的出现,对透明导电材料提出了新的要求——不仅要具备良好的光电性能,还要具有可拉伸和可弯折特性。传统金属氧化物透明导电材料(ITO、FTO、AZO等)存在脆性大、生长温度高等缺点,限制了其在柔性光电器件中的应用。在众多替代材料中,金属纳米网络具有导电率高、透过性好等优点,逐渐成为人们关注的焦点。龟裂模板法是制备金属纳米网络的主要方法之一。然而,现有的龟裂模板法存在裂缝密度低、宽度分布不均匀,真空蒸镀金属的利用率低等问题。针对上述问题,本文首先利用氧等离子体增强衬底表面能,实现了对龟裂模板裂隙密度和宽度以及均匀性的调控;其次,利用电镀法替代真空蒸镀沉积金属,提高了金属的利用率和沉积效率;最后,采用机械转移法将铜网络嵌入到聚合物PDMS当中,制备出具有较好稳定性和可拉伸性的透明导电铜纳米网络。本文主要研究内容如下:1、利用氧等离子体处理衬底,优化了龟裂模板形貌。采用氧等离子体轰击衬底表面,改变衬底表面能,进而调节龟裂模板的裂隙宽度和密度。接触角测试和SEM结果表明:随着等离子体处理时间延长,衬底的表面能逐渐增加,裂隙的宽度逐渐降低、密度和均匀性逐渐提高。对比实验发现,等离子体处理法使金属纳米网络的透明导电品质因数增加了3.4倍。2、利用电镀法制备出铜纳米网络,获得优化电镀条件。利用氧等离子体处理法增大衬底与模板的粘附力,避免了电镀液渗入模板下方,成功以电镀法替代真空蒸镀法,制备出铜纳米线网络,并显著提高了金属纳米网络的沉积速率。研究了电镀时间和电流大小对金属纳米网络光电性能的影响,通过优化电镀参数,在透过率为76%(波长为550nm处)时,获得了面电阻为0.14Ω/□的铜金属纳米网络,品质因数比真空蒸镀法提高了近20倍。3、研究了铜纳米网络的可拉伸性和化学稳定性。利用机械转移法将铜纳米网络嵌入到PDMS弹性衬底中,制备出柔性可拉伸的PDMS/Cu/PDMS薄膜。通过原位显微镜观察,发现金属纳米网络在拉伸时发生通过形变和滑移释放应力,在10%应变条件下,循环拉伸1000次后,面电阻几乎保持不变。此外,这种嵌入式结构将金属纳米网络与氧分子隔绝,提高了其化学稳定性,在老化试验中嵌入到PDMS中的铜纳米网络的面电阻比暴露空气的铜纳米网络的退化速率降低了42倍。
其他文献
CO2驱油技术能够有效提高原油采收率。由于CO2在原油中的溶解度高于以甲烷为主的常规伴生气,CO2气窜后原油中存在着大量溶解态的CO2,增大分离器容积延长原油在分离器内停留时
环氧树脂(EP)是一类非常重要的聚合物材料,但是常规环氧树脂的耐热性不足。近年来,随着微电子行业的快速发展和对环境的日益关注,电子设备的小型化和无铅焊料在电子领域的应
β-兴奋剂(β-adrenergic agonist)是苯乙醇胺的一类衍生物。对动物体具有促进肌肉组织生长,影响脂肪含量,能提高动物组织的瘦肉率和增加瘦肉的产量。高残留的β-兴奋剂,会产生
可见光半导体光催化技术不仅具有反应条件温和、无毒无害、环境友好等优点而且可以直接利用太阳光作为能源,因此被认为是一种新型的绿色催化技术。可见光半导体光催化技术广
素质教育的相关行业在近几年得到了飞速发展,相关学术论坛发声频繁、交流会议也日益增加。2018年3月30日至31日,第七届全国素质教育论坛在成都举行,笔者担任活动口译志愿者,承担了部分交替传译、陪同翻译任务。在此次活动中,笔者承担的口译工作涉及汉英、英汉实践,因此本报告将从双向维度进行探索。完成这次任务后,笔者尝试从自身翻译实践出发,以吉尔精力分配模型为切入口,系统地剖析了自身表现,探索了翻译活动中
生物大分子液液分离相变(相变)是由于生物大分子的多价相互作用而导致大分子与周围溶液分离的现象。相变过程中,发生相分离的生物大分子会在周围液态体系中形成一种液滴状结
压裂技术是油气井增产、注水井增注重要方法,但压裂返排液中含大量难降解高分子聚合物和污染物,若不及时处理而进入生态循环,会破坏井场周围生态环境、影响周边地表水系统状
近年来,带有声边界条件的方程成为很多前辈关注的焦点.在前人的基础上,我们这篇文章主要研究的是带有记忆项,强阻尼和声边界条件的非线性粘弹性Kirchhoff型方程(?)这里的Ω是
矿区大规模的重型机械压实造成了严重的土壤退化,压实导致土壤内部孔隙排列重组,限制土壤水和养分的运移,容易造成水土流失、生态恶化等严重后果,对矿区的土地复垦工作带来很大难度。探讨水力特性在不同容重下的变化特征,对矿区复垦土壤恢复和保持土壤水文平衡具有重要意义。目前,矿区压实土壤的水力特性研究总体上不够深入,缺乏理论基础。本研究中,土壤样品采自中国平朔矿区安太堡露天煤矿排土场,在实验室制备了不同容重(
自动语音识别技术是可以使人与机器交流更加顺畅的关键技术之一。近年来随着深度学习技术的不断发展,语音识别的准确率得到了很大程度的提升。通过研究发现,充足且有效的训练数据可以使语音识别效果有很大的提升。例如英语和汉语普通话这样的数据资源充足的语言,语音识别的准确性已经达到了人的水平,但是很多语言的数据资源相对有限,这就导致这类语言在语音识别的研究上没有取得很好的进展。本文在藏语语音识别中对训练数据获取