【摘 要】
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随着现代社会的飞速发展,桥梁建设中的建筑材料、施工工艺、桥梁结构等都拥有了较大的提升空间。因而大跨径混凝土斜拉桥的施工控制理论也相应得到应用,在这样的发展前提下,考虑从参数识别和误差预测两个方面进行大跨径混凝土斜拉桥施工控制理论的研究。本文首次引用灰色-马尔科夫预测模型,致力于提高大跨径斜拉桥在成桥线形、索力等控制精度,满足施工要求,保证大跨径混凝土斜拉桥在施工过程中的稳定性与安全性。因此本文主要
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随着现代社会的飞速发展,桥梁建设中的建筑材料、施工工艺、桥梁结构等都拥有了较大的提升空间。因而大跨径混凝土斜拉桥的施工控制理论也相应得到应用,在这样的发展前提下,考虑从参数识别和误差预测两个方面进行大跨径混凝土斜拉桥施工控制理论的研究。本文首次引用灰色-马尔科夫预测模型,致力于提高大跨径斜拉桥在成桥线形、索力等控制精度,满足施工要求,保证大跨径混凝土斜拉桥在施工过程中的稳定性与安全性。因此本文主要完成的内容有以下三项:
(1)本文根据现代大跨径斜拉桥施工控制的目的、方法等,整理统计了现在常用斜拉桥施工监控的理论,通过改变参数得到结构的扰动响应值,划分影响参数的敏感性,采用BP神经网络对结构施工过程中的敏感参数进行识别,并实现参数的权重分析,研究分析主梁浇筑过程中参数偏差的影响程度。
(2)现在大跨径斜拉桥的施工控制理论主要是采用自适应控制,斜拉桥施工控制的主要步骤为误差分析—参数识别—系统行为预测—系统反馈。而常用的预测研究主要依靠最小二乘法、灰色系统理论、卡尔曼滤波以及BP神经网络实现。本文为提高对斜拉桥施工控制系统预测分析的精度,在传统预测研究理论的基础上,首次引用灰色-马尔科夫理论,对大跨径混凝土主梁每阶段浇筑后悬臂端下挠值进行预测,并采用一定改进方法,增加预测模型的可行性,获得主梁下挠变形预测区间。
(3)本文对大跨径斜拉桥施工监控系统的反馈主要体现在两个方面,首先对结构主要敏感参数识别后,在理论设计模型中修改参数,实现参数识别反馈,其次对斜拉桥主梁变形值的预测后,与理论值对比分析,实现对大跨径混凝土斜拉桥施工的较高精度控制。
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