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环境污染问题一直都是世界各国最关注的问题之一,关系到了国计民生。自十一届三中全会以来,我国经济总量已位居世界前列,但是带来的污染问题却依然不容小觑,尤其是农村环境污染问题。在如今倡导人与自然和谐发展的理念下,研究农村环境治理问题便成为了热点问题,也是政府关注的重点。鉴于这种情况,本文借鉴了前人的研究成果,对我国各省市农村环境污染治理进行了效率评价及影响因素分析,并提出了相关的政策建议。首先,选取了全国除上海和西藏外的29个省市2006-2014年在农村环境治理方面的数据,运用DEA(Data Envelopment Analysis)中带有非期望产出的超效率SBM(Super-Slack Based Model)模型进行效率计算。通过计算发现,按照年份分开来看,大部分省市在各年中均为DEA有效。从各省市自身来看,有13个省市在2006-2014年治理效率在整体上是缓慢下降的,其余省市效率值在这9年间不断波动。从平均效率水平上看,全国的治理效率普遍呈现先上升后下降的趋势。分地区来看,西部地区虽然有着较大波动,但是总体上仍然领先其他地区;东北和东部地区则在一直波动,而中部地区一直保持着稳定。其次,运用Malmquist-Luenberger(简称ML)指数进行农村环境污染治理动态效率评价。通过计算发现,测算ML值时,从各年份来看,不存在各年ML值均大于1的省市;从各省市来看,大部分省市都有着不小的波动;从平均效率值来看,11个省市平均ML值小于1,其余省市在2006-2014年间ML值小幅度波动;分地区来看,各地区都在波动,东部地区领先其他,西部和中部地区在后半时间段有着相同的波动情况,而东北部地区则在低水平下保持着小波动。分解得到MLTC值时发现,除青海省外,各省市MLTC值均大于1;整体上来看,全国MLTC值均值在所有时间段均大于1。分解得到MLEC值时发现,大部分省市在各年份中出现了MLEC值小于1的情况;从整体上看,全国MLEC值时不断波动且大部分时间都小于1。然后,运用面板Tobit模型对动态治理效率进行影响因素分析。通过分析发现,技术进步、人口密度和政府制度对动态治理效率没有显著影响;经济规模对动态治理效率有显著的正影响,城市化水平和产业结构对动态效率有显著的负影响。最后,根据测算结果,要提高农村环境污染治理效率,应该注重城市化过程和产业结构调整中的污染问题,提高收入的同时培养农村居民自身环保意识。