基于深度学习的单张低分辨率图像的超分辨率技术的研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 8次 | 上传用户：wakaji

【摘要】

：

图像分辨率通常表征了显示系统或图像对细节信息的表达能力。通常来说,图像的分辨率越高,所拥有的细节越丰富,从而图像的质量就越高。图像超分辨率重建算法是一种有效提升图像质量的算法,它能够增强图像的空间分辨率,增加图像的细节信息。基于深度学习的图像超分辨率算法的优点:首先,互联网上存在着大量的图像,足以满足深度学习所需的数据量;其次,网络模型可以直接学习得到重建后的超分辨率图片,计算简单直接;最后,基于

【作者】

：

刘一胶

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

深度学习图像超分辨率卷积神经网络相对生成对抗网络

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