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化石燃料的消耗不断增加使得人们越来越对新能源的开发和利用加以关注。而新能源中的风能和太阳能大量存在且没有污染,利用其发电具有很广阔的应用前景。但是风能和太阳能具有很强的随机波动性,单独利用太阳能和风能进行发电时很难确保供电的稳定性。因此采用风能和太阳能相结合的发电方式来弥补单独利用风能或太阳能发电的缺点,这样就可以为负载提供相对稳定的电能。风光互补发电系统主要包括光伏发电单元、风力发电单元以及能量存储单元。为了提高风光互补发电系统的能量效率及运行成本需要合理配置各单元的数量,因此系统中各个发电单元的容量的合理匹配显得非常重要。本文以风光互补发电系统优化配置模型为研究对象,分析风力发电和光伏发电出力的相关性,建立风光互补发电系统优化配置数学模型,运用遗传算法对建立的优化配置数学模型进行求解。主要的研究内容如下：首先,探讨了风光互补发电系统的结构、分析了各组成部分的运行原理及运行特性。其次,研究了风力发电和光伏发电联合运行时输出功率的相关性。通过采用最小二乘法计算风力发电的概率密度函数,运用均值和方差估算法计算光伏发电功率的概率密度函数,利用Copula函数计算风力发电与光伏发电的联合概率密度。再次,构建了风力发电、光伏发电及蓄电池的能量输出数学模型,建立了以系统运行成本为目标、以负载失电率为约束条件的优化配置模型。最后,采用遗传算法对建立的优化配置模型进行优化求解。通过实例对提出的优化配置方法可行性进行验证,仿真得到的容量配置方案能在满足负载能量需求,同时可以降低发电和运行维护成本。因此,本文提出的优化配置方法可以实现风光互补发电系统的合理配置。