西安市装备制造业供应商选择研究

• 作 者: 曹雨薇
• 出 处: 西安工业大学
• 发表日期: 2013年期
• 关键词: 西安市装备制造业 供应商选择 RBF神经网络 线性规划

装备制造业已成为西安市综合竞争力的决定性产业,其发展情况会对整个城市的经济发展产生巨大的影响。近年来,供应商在西安市装备制造业供应链中地位日益突出,企业如何选择供应商从而有效降低供应链成本具有重要的意义。但是,目前对供应商选择的研究存在以下问题：现有研究中关于供应商评价指标是普适的,未考虑到不同的行业类型,且对企业究竟要选几个供应商的研究多为定性研究,缺少定量研究。针对以上不足,本文首先根据西安市装备制造业的特点,构建西安市装备制造业供应商综合能力评价指标体系,并建立评价模型,在已建立的评价模型得到供应商排序结果的基础上,以采购总成本最小为目标,建立考虑罚金成本因素的供应商数量选择模型并求解,从而给出企业供应商选择方案。本研究一方面弥补以往不分行业、普适的供应商评价的不足；另一方面为评价后供应商的选择提供了方法。论文的主要工作和创新性成果如下：提炼西安市装备制造业供应商综合能力评价指标,建立体系并构建评价模型。首先,对国内外相关学者研究成果进行总结,结合本研究的行业特点及供应商评价指标体系的建立原则,通过走访部分西安市装备制造企业的采购部、财务部和技术部等部门,初步构建一个供应商综合能力的评价指标体系；其次,通过初步问卷调查的意见反馈,对指标进行筛选,最终构建出4个一级指标和18个二级指标的综合能力评价指标体系。然后,运用RBF神经网络构建供应商评价模型,并通过A企业进行实例分析,得到供应商排序结果。在供应商评价模型得到供应商排序结果的基础上,运用线性规划方法,考虑罚金成本因素,以采购总成本最小为目标,分别建立单产品供应商数量选择模型和多产品供应商数量选择模型,并进行求解。最后通过对西安市某装备制造企业进行实例分析,从而给出供应商选择方案,为西安市装备制造业供应商的选择提供依据。