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本论文以智能交通、电子警察系统为背景，在其实现的关键技术——车牌识别进行研究的基础上，提出了一种基于小波分析的快速车牌定位算法，通过Mallat算法分解出的高频图像经过后继处理即可快速定位车牌。同时，将EMD、PCA和改进BP神经网络应用于车牌字符识别，克服了传统算法训练速度慢，容易陷入局部最小等缺点。最后，使用VC6.0编写了仿真和测试程序，使用动态链接库技术具体实现了改进的车牌识别算法。
在实际的工程测试中表明，所研究的改进的车牌识别算法在保证系统运行的实时性和可靠性的前提下，能够比较快速、准确的实现车辆牌照自动识别。