【摘 要】
：
近年来,我国的机动车保有量大幅增加,交通拥堵、交通事故频发等问题日趋严重,成为目前急需解决的问题。而车辆的违章行为会对交通的正常运行造成严重的危害。本文对基于球型
论文部分内容阅读
近年来,我国的机动车保有量大幅增加,交通拥堵、交通事故频发等问题日趋严重,成为目前急需解决的问题。而车辆的违章行为会对交通的正常运行造成严重的危害。本文对基于球型摄像机的车辆违章行为检测方法进行了研究,并设计实现了车辆违章行为检测抓拍系统。首先,本文研究了交通监控场景的运动目标检测问题,采用一种基于视觉背景提取(ViBe)的背景建模方法。同时,对提取出的前景运动目标,设计并利用基于HOG特征的SVM算法进行车辆目标检测。其次,本文研究了运动车辆的跟踪问题,针对本文课题的应用场景,提出一种基于区域的特征匹配跟踪算法。同时,利用这种方法对车辆的违章逆行和违章停车行为进行判断,实现了违章车辆行为的准确识别。最后,本文在前述算法的基础上,设计实现了基于球型摄像机的车辆违章行为检测抓拍系统,并通过实际监控场景的实验评估了该系统的性能。实验结果表明,该系统在检测实时性、抓拍准确率、软件稳定性等方面均取得了较好效果,是解决车辆违章逆行和违章停车问题的一种切实有效的方案。
其他文献
随着科学技术的迅速发展，人们生活各个方面都发生了重大的变化。监控技术的重要性正在逐渐被人们所认识和重视。目前，监控技术已经广泛应用于生产、生活等各个领域。铁路部门作
本文致力于用基于启发式学习+Q-学习的启发式Q-学习来解决在非合作泛和博弈框架下随机博弈的Nash均衡解的求解问题。决定一个有限状态随机博弈的Nash均衡解是否存在是一个NP-
设计模式以文档的形式把面向对象的软件设计经验记录下来，并予以系统的命名、解释和评价。其目的是使开发人员在进行系统的设计与开发时，可以使用前人的成功经验而不必为普通的
移动通信和互联网是当今信息产业发展的两个热点，两者融合产生的移动互联网及其应用，为信息产业带来巨大商机，两者相结合的产物WAP，是开发移动网络上类似互联网应用的一系列规范
“软件危机”，这一始于上世纪60年代的概念，始终伴随着软件业的整个历史发展进程。为了解决该问题，人们逐渐开始借鉴一些传统领域内的管理理论、方法和工具，以期解决软件开发中所
近年来，由于在商务管理、市场分析、决策分析、科学探索等领域的实用性，数据挖掘已经引起了广泛地关注。在数据挖掘中，聚类技术是一个很活跃的研究领域。聚类就是将物理或抽象对
支持向量机(Support Vector Machines简称SVM)是在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原则的基础上提出的一种新的模式识别技术，它寻求的是在有限样本情况下的最优解而不
近年来,随着移动用户规模日益扩大,基于移动通信网络的定位技术发展迅猛,移动定位也因此受到广泛关注。网络中各种基于终端位置的定位服务,如安全援助服务(紧急医疗、紧急定
Maze系统是有中央服务器结构的P2P网络文件资源共享系统。本文的研究主题是基于Maze系统下的文件资源关键词详细生成算法和文件资源关键词的各种具体应用技术。 第一部分
随着计算机科学发展，计算机应用范围日益扩大。作为计算机领域的一个重要分支，实时系统在工业控制、多媒体、实时监控、网络通信等领域得到了广泛应用。实时系统在新领域的应用