大脑髓质静脉网络的磁敏感加权成像研究

来源 :温州医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tianjinajun
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:  髓质静脉是大脑深静脉系统的重要组成,可分为浅髓静脉(superficialmedullary veins)、深髓静脉(deep medullary veins)以及它们之间的吻合静脉(anastomotic veins)。近些年有关深髓静脉的研究越来越多,如可能引起深髓静脉的异常扩张的硬脑膜动静脉瘘(dural arteriovenous fistulas,DAVF)、发育性静脉异常(developmental venous anomaly,DVA)、静脉(窦)血栓形成(cerebral venousthrombosis and cerebral venous sinus thrombosis,CVT and CVST)、白质高信号(white matter hyperintensities,WMH)等。但由于技术性等因素的限制,未能对各区域髓质静脉进行深入研究。同时,过往显微解剖学研究的年代也较为久远,对于现代神经外科学的指导意义有限。因此,无创性影像学技术可以作为研究当代人髓质静脉特征的理想方法。磁敏感加权成像(susceptibility weighted imaging,SWI)是在强外磁场环境下,利用组织间磁敏感差异形成对比性图像(磁场的不均匀性是其成像基础),以一种可进行三维采集、完全流动补偿、高分辨率薄层重建梯度回波成像序列作为其序列基础,体内含铁的各种蛋白产物,特别是脱氧血红蛋白作为其主要信息源的一种无创MR技术。本文旨在利用SWI对于微小静脉的显影优势,以SWI与T1WI相结合的方式,完善脑髓质静脉的影像数据,并深入剖析深髓静脉分布、回流规律,为相关脑血管疾病诊断治疗及手术径路选择提供更为有力的参考依据。  方法:  筛选健康志愿者75例(150侧),平均年龄25.3岁。在志愿者知情同意下,应用磁共振静脉成像(magnetic resonance venography,MRV)和SWI序列获取大脑深静脉网络图像数据,并辅扫T1WI和T2WI相关序列。应用Extended MRworkspace2.6.3.4图像工作站对静脉网络图像数据进行后处理,比较MRV与SWI的成像结果,并利用Photoshop CS5将SWI与T1WI图像融合,对脑髓质静脉网络构建进行分析研究。所得数据均使用SPSS19.0软件进行统计学分析,计量资料采用均数±标准差表示。  结果:  1.MRV显示结果:3D-MRV可清晰显示双侧大脑内静脉、丘纹静脉、透明隔静脉、基底静脉及其次级属支,同样可见部分浅静脉窦;对各个区域的髓质静脉无法显影。  2.SWI显示结果:在横断位图像上可见广泛的深髓静脉分布于侧脑室前角和后角外侧以及他们之间的白质区,浅髓静脉与浅皮质静脉纵横交错;丘纹静脉、尾状核各部静脉、透明隔静脉及其末梢属支显影良好。左右侧显示率及直径(mm)对比:前角区深髓静脉显示率为100%和98.7%,直径为0.42±0.06和0.40±0.06;中央区深髓静脉显示率均为100%,直径为0.41±0.07和0.42±0.06;后角区深髓静脉显示率为93.3%和96.0%,直径为0.41±0.05和0.42±0.07;丘纹静脉显示率为85.3%和90.7%,直径为1.63±0.35和1.67±0.37;透明隔静脉显示率均为100%,直径为1.05±0.17和1.01±0.18;透明隔后静脉显示率为68.0%和72.0%;尾状核头静脉显示率均为100%,直径为0.85±0.14和0.87±0.14;尾状核横静脉显示率为96.0%和90.7%,直径为0.72±0.13和0.74±0.12;尾状核尾静脉显示率为89.3%和86.7%,直径为0.72±0.13和0.74±0.11;外直静脉显示率46.7%和41.3%,直径为0.78±0.18和0.76±0.16;侧脑室内侧静脉显示率为97.3%和100%,直径为0.99±0.22和1.02±0.20;侧脑室下静脉显示率均为100%,直径为0.68±0.14和0.72±0.14。双侧检出率及直径比较无统计学差异。  3.深髓静脉的分布与回流规律:深髓静脉分为三个区域,前角区,深髓静脉分布于前角外侧,向前角集中注入透明隔静脉及尾状核头静脉,主要收集额上、中、下回白质的静脉;中央区,深髓静脉分布于基底节区与岛叶之间,平行注入尾状核横静脉、透明隔后静脉和外直静脉,主要收集中央前后回和顶叶前部白质的静脉;后角区,深髓静脉分布于后角后外侧,向后角集中后主要注入侧脑室内侧静脉,有时也会流向外直静脉,主要收集顶叶后部和枕叶白质的静脉。  4.脑深部静脉的回流是由外及内、周围向中央集中的趋势,图像信息证明丘脑的回流静脉没有注入丘纹静脉。丘脑上部由7~10细小丘脑上静脉直接以直角注入大脑内静脉,而丘脑下静脉大多注入基底静脉。  结论:  1.SWI较MRV可以更好地显示脑深静脉系统,尤其是对于微小静脉的显影优势明显,但浅静脉窦的显影欠佳。  2.SWI相关技术可以清晰显示深髓静脉的分布及回流规律,可以很好地应用于与深髓静脉相关临床疾病的研究。  3.深髓静脉有其自身分布、回流特点,可分为三个相对集中区域,即前角区、中央区和后角区。  4.SWI与T1WI的融合技术可以使脑实质功能区与静脉网络构建研究联系起来,有望实现实时脑静息三维图谱。
其他文献
【目的】本研究对杨扇舟蛾颗粒体病毒(Clostera anachoreta granulovirus,Clan GV)的晚期表达因子(Late expression factors,LEFs)进行生物信息学分析,并对Clan GV的lefs与其它杆
在麻省理工学院的研究所,诺伯特·维纳教授在控制理论和信号处理方面做出了开创性的工作。    早在1933年,他就赢得了声誉卓著的为数学领域设立的博谢奖(Bocher Prize),1963年,他赢得了美国国家科学奖章,他就是诺伯特·维纳(Norbert Wiener),麻省理工学院最为引人注目的教授之一。这位之前的天才儿童在11岁进了塔夫茨大学之后就一直制造着头条新闻,而他在1948年出版的《控制
目的 初步建立MG胸腺组织蛋白质组学研究方法,获得双向电泳凝胶图谱,筛选出胸腺组织重症肌无力相关蛋白,并对其作出鉴定。从而寻找MG发病新线索,帮助临床诊断和治疗。 方法
目的:探讨运用DNA条形码标准序列进行鄱阳湖流域并殖吸虫宿主动物华溪蟹属淡水蟹类分类鉴定的可行性,为淡水蟹分类鉴定提供一个标准化的分子分类参照模式。方法:根据不同取材
针对在非线性时间序列的BP神经网络建模预测的基本方法中,存在的建模速度慢,计算较复杂等问题,提出一种改进的BP神经网络动态建模与预测方法,并运用该方法对一非线性时间序列
目的:1.研究大鼠皮肤损伤后局部组织和细胞中Beclinl(自噬诱导蛋白)、LC3(自噬标记蛋白)的表达,观察大鼠皮肤损伤后局部细胞自体吞噬现象的变化;研究Beclinl、LC3损伤后表达的时
对一种新型智能型健康空调进行了初步设计。该空调包含基于SPCE061A的智能系统和健康系统,其中,智能系统可以实现语音识别和控制功能,健康系统则通过负氧离子、中药及精油添
本文分析了车辆油气悬挂系统的基本特性,包括阻尼特性、变形特性、刚度特性和频率特性等。采用功率键合图法建立系统的动态模型,利用数字仿真方法研究车辆在路面不平度激励下的
随着中国移动通信事业的飞速发展,直放站是作为基站系统的补充与延伸,得到了业界广泛的应用,它的出现为无线网络覆盖领域增加了新的解决方案,解决了诸多实际网络问题。基于数
期刊