【摘 要】
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从语音信号中有效地提取话者的个人特征信息进行说话人身份识别,是语音识别研究领域的一个重要方面,也是计算机的人工智能之一.长期以来面向实用化的话者识别系统的研究在国
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从语音信号中有效地提取话者的个人特征信息进行说话人身份识别,是语音识别研究领域的一个重要方面,也是计算机的人工智能之一.长期以来面向实用化的话者识别系统的研究在国际及国内都受到了极大的关注和重视.该文以实用为目标,从系统结构简单、用户注册和使用方便着手,采用基于短语音(两个音节的汉语词发音,约0.6秒)的、与文本有关的话者识别方式,围绕如何利用感知频域谱参数从短语音中有效获取话者人个身份特征、如何有效地提高话者模型的识别性能及其噪声鲁棒性,对感知频域谱参数在不同方法下对话者辩识性能的影响进行了较为深入的研究.
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