【摘 要】
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随着计算机技术和通信网络技术的迅猛发展,信息化程度快速增长,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高。“如何才能不被信息的汪洋大海所淹没,从中及时发现有用的
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随着计算机技术和通信网络技术的迅猛发展,信息化程度快速增长,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高。“如何才能不被信息的汪洋大海所淹没,从中及时发现有用的知识,提高信息的利用率”,已经成为人们迫切需要解决的问题。数据仓库和数据挖掘作为决策支持的新技术,就是在这样的背景下应运而生的。随后在电信、金融和保险等各个领域中蓬勃发展,彼此之间相互促进,相互影响,并越来越显示出其强大的生命力。本文主要论述了在大型数据库Oracle数据仓库的基础上,构建电信客户资料的数据模型,设计和实现一个基于Oracle Data Mining API的大型数据库数据挖掘分析系统。将电信客户的数据应用于此系统,利用Oracle Data Mining分析挖掘数据库中的海量数据,并自动提取更多有价值的信息,以此来侦测和发现电信客户资料中隐含的微妙模式和关系,从而验证了Oracle Data Mining数据挖掘的可行性。并在此基础上提出了Oracle Data Mining数据挖掘的基本框架,这样可以为各种特定主题的电信应用问题,提供一个有效的数据挖掘解决方案,更能在决策分析上给予电信部门更多的帮助和支持。
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