【摘 要】
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为缓解城市交通拥堵,方便市民绿色出行,我国各大城市相继规划开展了大规模的城市轨道交通建设和运营,城市轨道交通网络初步形成,换乘车站成为影响全路网运营效率的关键节点。本文在国内外研究现状分析的基础上,对北京地铁运营线路的客流资料进行收集与调研,通过对节假日、工作日、周末和大型活动日的轨道交通车站客流量对比分析,确定了大客流车站,分析了不同时期大客流车站的客流特征。通过实际测量和录像相结合的方法,获取
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为缓解城市交通拥堵,方便市民绿色出行,我国各大城市相继规划开展了大规模的城市轨道交通建设和运营,城市轨道交通网络初步形成,换乘车站成为影响全路网运营效率的关键节点。本文在国内外研究现状分析的基础上,对北京地铁运营线路的客流资料进行收集与调研,通过对节假日、工作日、周末和大型活动日的轨道交通车站客流量对比分析,确定了大客流车站,分析了不同时期大客流车站的客流特征。通过实际测量和录像相结合的方法,获取了某换乘车站的客流构成、行人步行速度、设施利用率及服务时间等数据,构建了城市轨道交通换乘车站客流基础数据库。本文基于客流基础数据库,针对车站服务设备设施的服务水平、影响乘客安全的风险影响范围,构建了包含乘客排队滞留度、通道通行能力、设施设备承载力、站台客流密度与站台容量换乘车站大客流预警关键指标,建立了城市轨道交通换乘车站客流评估模型,选取北京地铁某换乘车站为例进行了仿真模拟。结果表明,该车站早高峰存在4号线换乘2号线通道内客流密度过大、应急疏散时间较长等重大安全隐患。造成这种现状的主要原因是车站换乘空间小、换乘通道楼梯通行能力有限和北站厅应急疏散能力不足。结合分级预警分析,构建四级车站大客流预警分级标准,从运营安全的角度出发,提出了大客流各级应对策略和加强大客流管理的建议,为大型换乘车站大客流管理提供技术支持。
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