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为了应对频繁发生的非常规突发事件给我国造成的巨大损失,急需解决突发事件发生后应急物资与车辆调度之间的协调问题,所以本文针对应急物资的配送与调度问题展开研究。在非常规突发事件发生后,会陆续收到来自全国各地的应急物资,每个受灾区域的受灾情况和灾民数量不同,所需的应急物资数量也不相同,如何针对每个受灾区域的不同特点对这些应急物资进行运输与调度,是十分必要和有意义的。另外,考虑到受灾区域内灾民的心里风险感知情况,每个灾民都希望能尽快的得到应急物资,而且突发事件的发生、发展和演化具有不确定性,需要根据实时的灾情信息对应急物资进行动态调度,才能确保物资调度的社会效益和经济效益达到最大。本文的主要研究内容如下：(1)通过搜集相关的资料,说明应急物资调度的重要性以及其在实际运作当中所要遵循的原则,并且结合“5·12”汶川大地震的实例对非常规突发事件发生后的应急物资调度流程进行具体分析,总结出应急物资调度的特点,并从中挖掘出物资调度应考虑的关键因素,指出要着重考虑灾民的心理风险感知情况,并且对应急物资调度的实时性和动态性有严格要求。(2)将行为科学理论融入到突发事件发生后的应急物资优化配送的问题研究中,提出应急物资调度决策应注意考虑灾民的心理因素；用前景理论刻画了灾民对应急物资获得时间的风险感知程度,定义并选取灾民心理预期时间作为时间参考点,得出了风险感知曲线和函数模型；构建了以最小化灾民心理风险感知程度和物资未满足度为目标的混合整数规划模型,设计相应的多层搜索求解算法,并结合数值实验证实对模型和算法进行验证。(3)针对非常规突发事件下应急物资动态调度问题,把灾民的损失用物资未满足度的形式进行量化,构建以最小化灾民损失和车辆调度费用为目标的混合整数规划模型,对运力受限情况下的救援车辆路径选择和应急物资分配进行综合决策；利用分层求解策略缩小问题的求解空间,改进基于客户点的编码方式,设计了针对此问题的遗传算法；代入实验数据得到了应急物资动态调度方案,对比不同运力情况下的调度效果,确定了物资集散地的最优运力配置量。本文针对非常规突发事件下的应急物资配送和调度问题,分别考虑将行为科学和动态调度的方法引入应急物资优化配送模型当中,决策者可以根据突发事件发生后受灾民心理风险感知程度制定相应的物资配送计划,伴随着突发事件的发生、发展和演化,可以实时制定出应急物资的动态调度方案,尽量减少突发事件给国家和民众带来的危害,为更好的进行应急救援提供支持。