基于核主成分分析模型的创新型城市评价研究

• 作 者: 雷程成
• 出 处: 湖南大学
• 发表日期: 2004年期
• 关键词: 创新型城市 核主成分分析 主成分分析 核函数

伴随着社会的发展,创新作为国家和地区经济发展的基本动力,受到了越来越多的关注。创新型城市是指主要依靠科技、知识、人力、文化、体制等创新要素驱动发展的城市,构建创新型城市不仅是加快国家新型城镇化进程、建设创新型国家的关键一步,也是探索城市发展新模式、推动城市可持续发展的重要一环。因此,构建创新型城市对反映了各个城市创新能力的大小、城市间创新能力的差距,帮助城市找准自身定位、确定后期发展的目标与追赶对象,确定城市的整体发展战略和宏观调控政策具有非常重要的意义。本文以我国18个主要城市作为研究对象。首先,根据国内外创新型城市相关研究文献对创新型城市的内涵以及已有的评价指标体系进行梳理,并选择了核主成分分析的方法对创新型城市进行综合评价;其次,遵循系统、简洁、独立以及具有代表性、可行性、可量性的基本原则,构建了大众易获得且系统科学的创新型城市评价指标体系。再来,根据不同的核函数对我国18个主要城市进行核主成分分析的创新型能力的测评,比较多项式核函数及高斯核函数在不同参数下得到的累计贡献率,确定了最优核函数及最优核参数,在此基础上重新构建了新的混合核函数,并将核主成分分析的综合评价结果与主成分分析的综合评价结果进行对比分析。结果显示:混合核函数不仅综合了多项式核函数全局性和高斯核函数局部性的优点,且评价结果更为合理;我国创新型城市综合评价排名前5的城市分别是北京、深圳、上海、广州和杭州;而创新型城市综合评价排名最末的5个城市分别是郑州、大连、长沙、重庆和沈阳;主成分分析尽管能够对多指标数据起到一定的降维效果,但是降维效果明显不如核主成分分析显著,且对于存在非线性关系的数据核主成分分析的评价结果比主成分分析更为合理。最后,基于对中国创新型城市综合评价结果的分析,提出了当前我国创新型城市存在的问题,提出了四项政策建议。