【摘 要】
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随着互联网的迅速发展，社交媒体应运而生，如国外的Whatsapp，Facebook，以及国内的微信、微博。这些在线社交网络给人们提供了一种全新的社交模式，并真实反映了人们现实生活中的社会关系。口碑营销在此背景下产生并被广泛使用，它利用口碑效应使信息在社会网络之间传递扩散，帮助企业达到产品推广的目的。同时，这一新兴的营销模式也引起了学术界的广泛关注，学者们开始聚焦于社会网络优化问题的研究。 对于此
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随着互联网的迅速发展，社交媒体应运而生，如国外的Whatsapp，Facebook，以及国内的微信、微博。这些在线社交网络给人们提供了一种全新的社交模式，并真实反映了人们现实生活中的社会关系。口碑营销在此背景下产生并被广泛使用，它利用口碑效应使信息在社会网络之间传递扩散，帮助企业达到产品推广的目的。同时，这一新兴的营销模式也引起了学术界的广泛关注，学者们开始聚焦于社会网络优化问题的研究。
对于此类问题，多数文献以经典的独立级联模型或线性阈值模型为基础来研究社会网络影响扩散。但随科技的发展，信息可以以一个惊人的速度在社会网络中传开，并使整个网络中的人都接收到，达到“完全影响”的状态，此时，就要用新的模型描述影响扩散的过程。此外，以往学者对口碑营销的研究大多局限在影响力最大化问题的讨论上，即如何选取合适的目标群体、使最终受影响的人数最多，很少有人考虑收益最大化问题。但是，对企业来说，获取利润才是最终目的，因此，研究收益最大化问题会比研究影响最大化问题更有意义。基于以上两点考虑，本文将采用递增机会模型，对社会网络口碑营销中的收益最大化问题展开研究。
本文的研究内容主要包扩以下几点:(1)分析社会网络影响力最大化问题的研究现状，指出收益最大化问题研究的必要性，并建立收入模型;(2)针对口碑营销这一特定场景，对原始递增机会模型作出改进，引入价格因素，用于描述社会网络中人们购买行为的影响扩散;(3)用改进的贪婪算法对随机网络节点的影响扩散和获利情况进行实验模拟，验证模型和算法的有效性，最后给出最优定价和选点方案。
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