基于DCT图像特征向量的小波包数字水印研究

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随着网络技术和多媒体技术的飞速发展,数字作品的信息安全保护和版权保护成为亟待解决的实际问题。数字水印是近年来在信息安全领域兴起的保护知识产权的新方法。从安全性和鲁棒性等方面综合考虑,当前变换域水印嵌入技术应用广泛。本文对变换域中的离散余弦变换(DCT)域和小波变换(DWT)域图像水印嵌入技术进行了详细的研究。(1)在详细介绍了数字水印技术相关知识,简要阐述了小波分析基本理论的基础上,将混沌理论和人类视觉系统引入小波域数字水印,构造了基于小波变换和小波包分解的两种图像水印算法,通过仿真对小波与小波包的性能进行了定量的分析与比较。(2)利用基于DCT和基于DWT图像水印算法对相同攻击具有不同鲁棒性的特点,将DWT与DCT以常规方法结合,设计了一种基于DWT和DCT混合变换域的图像水印算法,仿真结果表明该算法鲁棒性较基于DCT的图像水印算法有了很大提高。(3)针对目前大多数图像水印算法抵抗几何攻击能力不强,以及现有能抵抗几何攻击的图像水印算法实现过程比较复杂的现状,利用图像全局DCT系数经几何攻击后符号变化不大的特点,提出了一种基于DCT视觉特征向量的小波包图像水印算法。该算法将图像的全局DCT部分系数作为一个特征向量,与水印信息以一定的方法生成用以向第三方注册的密钥,仿真结果表明该算法实现简单,且对几何攻击具有很强的鲁棒性。
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