【摘 要】
：
在深度学习图像预处理的问题中,某些应用场景下图像数据的方向和视角可能对预测结果产生影响,杂乱的背景也可能造成干扰,例如对书法练习作业的图片进行自动点评的场景中。这种情况下在数据集预处理的过程中,对用户拍摄上传的图片进行视角优化工作,对后续的训练、识别以及其他图片用途可能有着不可忽视的作用。依据在线教育平台的书法作业智能点评系统对作业图像视角和背景进行优化的开发需求,采用open CV和Tensor
论文部分内容阅读
在深度学习图像预处理的问题中,某些应用场景下图像数据的方向和视角可能对预测结果产生影响,杂乱的背景也可能造成干扰,例如对书法练习作业的图片进行自动点评的场景中。这种情况下在数据集预处理的过程中,对用户拍摄上传的图片进行视角优化工作,对后续的训练、识别以及其他图片用途可能有着不可忽视的作用。依据在线教育平台的书法作业智能点评系统对作业图像视角和背景进行优化的开发需求,采用open CV和Tensor Flow Serving作为基础框架对图像进行感兴趣区检测分析和投影变换,建立了书法作业图像的自动优化系统。阐述了边缘检测、目标检测和投影变换相关算法的原理。分析了书法作业图像优化系统在功能和性能等方面的需求,设计了优化系统的处理流程。首先对图像进行canny边缘检测,包括滤波降噪、计算图像梯度值、非极大值抑制、双阈值过滤和迟滞边缘追踪等,提出和应用了多级拼接的直线提取方法。随后进行目标检测,使用最大极值稳定区域算法常识确定目标文本框的区域范围,并进行可信度判断,并决定是否采用基于深度学习的Center Net目标检测算法的进一步进行目标检测。如果能够得到可信的感兴趣区域的定位,则根据各个文字框的角点作为关键点进行投影变换,并去除多余背景区域。最后,在基于docker的centos系统中完成了书法作业图像优化系统的实现。在少儿在线课程平台上的书法作业模块上对系统进行了测试和使用,取得了较好的效果。
其他文献
就世界范围而言,不少国家都已经或即将迈入老龄化社会。我国同样如此,随着经济社会的迅猛发展和人口政策的调整,人口老龄化逐渐成为我国一大社会难题。与此同时,随着资本市场改革的不断推进以及利润市场化的调整,商业银行的竞争日益激烈。商业银行若想在动荡、复杂的外部环境中获得竞争优势不得不应对人口老龄化带来的机遇和挑战,调整战略模式,积极开展老年人的营销策略,获得更多的老年人客户群体,为推动自身战略转型获得客
产业园区的盲目建设,导致城市职住不均衡、交通堵塞、地域性特征缺失等现象出现,园区内的企业厂区也呈现出形象不佳、功能不全、环境较差等特点。这些问题制约城市发展、阻碍企业提升、影响职工生活,找出问题原因、寻求解决途径,已迫在眉睫。基于实践项目调查分析发现,企业厂区在项目策划与建筑设计阶段便显露出许多问题。深入分析实践项目,利用归纳法将实践项目中的具体问题进行分类总结,分析建设问题及其产生的原因,并以企
目的:探索和重度慢性阻塞性肺疾病急性加重（acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD）相关的危险因素并建立预测患者3年和5年发生重度AECOPD风险的列线图。方法:从美国国家心肺血液研究所生物标本和数据信息协调中心申请Subpopulations and Intermediate Outcome Measur
目前我国学者对建筑室内居住环境对人体健康的影响研究逐步增多,但对高校寝室室内环境的研究仍不足。以往的研究主要关注病态建筑综合症,注重居住者所患的疾病诊断研究以及建筑空间类型的研究,却缺乏居住环境与居住者健康这两者的关系机理的探讨。如何运用现场调查的环境质量现象结合量化分析技术,综合评估健康居住环境质量与解析环境缺陷特性,为目前的研究热点。我国绝大多数高校中,寝室单元为单间房,具有居住空间狭小、居住
高压共轨燃油系统是现代化柴油机实现高效燃烧、超低排放的核心系统之一,而共轨喷油器则是高压共轨系统的关键部件,共轨系统设计的成功与否在更大程度上取决于共轨喷油器的设计。目前在采用商业软件进行共轨喷油器理论研究时,通常在电磁阀模型方面采用简化手段进行,如采用电磁力随时间变化的曲线近似模拟电磁阀的工作,或者采用三维电磁软件计算得到电磁力随间隙、驱动电流的变化关系,之后通过把三者关系用map的形式加载到商
研究背景:胶质瘤是颅内最常见的恶性肿瘤,有很高的复发率和致死率,根据世界卫生组织（WHO）肿瘤分级,胶质瘤分为I-IV级,胶质母细胞瘤（GBM,IV级）具有更高的增殖、侵袭和血管形成的能力,中位生存期不超过15个月。随着生物医药的发展,胶质瘤的一些生物标志物和分子分型已经建立,然而,有效且可靠地预示胶质瘤患者预后并指导治疗的生物标志物少之又少。因此,寻找新的更加有效的胶质瘤生物治疗靶点具有重要意义
基于活性位和复合结构对催化剂进行原子级可控的设计和制备是非常重要的。本文致力于通过区域选择性原子层沉积（ALD）方法实现复合催化剂的设计和改性,具体包括:基于晶面选择性与结合能差异,通过调整和优化区域选择性ALD工艺,开发了MnOx/Pd/Al2O3和FeOx/Ni/Al2O3两种不连续包覆的复合催化结构,并分别应用于苯甲醇选择性催化氧化和甲烷干重整反应。通过对两种催化剂的催化性能包括活性、选择性
随着社会生产模式的转变以及科学技术的发展,本质安全、与人共融成为新一代机械臂的发展趋势。本质安全意味着轻型、低速、柔顺的机械臂本体,而基于传统电机、液压的刚性关节驱动器存在功率密度比小、质量大、柔顺性差、安全性低等缺点,基于人工肌肉的柔性关节驱动器具有功率密度比大、质量轻、柔顺性好、安全性高以及高效模拟人体骨骼肌的收缩运动等优点;与人共融意味着机械臂与人处于同一工作空间,在确保人的安全情况下自主完
句法分析作为自然语言处理中的重点与难点问题,一直广受关注。而组块分析作为浅层句法分析的重要一环,降低了完全句法分析的任务难度。组块分析系统主要是识别句子中的组块信息并对其分类。组块信息可作为中间产物应用到自然语言处理的诸多领域,比如信息检索、信息提取、文本分类、语音识别等等。随着人工智能地普及,深度学习技术已在诸多领域取得丰硕的成果。当然,自然语言处理也是深度学习的用武之地。基于循环神经网络（RN
马铃薯产业在我国保障粮食安全和增加农民收入方面有着重要的战略地位,但无性繁殖的马铃薯受到多种病毒的危害,严重影响块茎的产量和品质。培育抗病毒的品种是最为经济有效的方法,但是能够感染马铃薯的病毒种类繁多,而且马铃薯复杂的倍性导致常规育种进程缓慢。基于CRISPR的高效率基因编辑技术不仅成功应用于基因表达调控、染色体定位中,也被用于抵御多种作物的DNA和RNA。本研究基于病毒序列的保守性,设计了靶向几