【摘 要】
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传统的保险客户关系管理不能满足现代保险业提高综合竞争力的根本需求。数据挖掘技术不断成熟,保险企业办公自动化程度、企业信息化水平、企业管理水平的提高和管理理念的更
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传统的保险客户关系管理不能满足现代保险业提高综合竞争力的根本需求。数据挖掘技术不断成熟,保险企业办公自动化程度、企业信息化水平、企业管理水平的提高和管理理念的更新,使得运用分类技术等数据挖掘方法对保险客户信息进行深层次分析,把客户数据转换为客户知识,实现对企业决策支持并取得市场优势,成为可能。本文重点运用了数据挖掘技术中的决策树技术,设计并实现了保险客户关系管理系统。本文在研究客户关系管理特点和客户生命周期理论的基础上,结合数据挖掘的基本理论和方法,了解保险公司CRM的业务需求,进行保险客户关系管理的需求分析,设计了保险CRM管理系统,其中主要包括模型管理子系统、知识子系统及客户资源管理子系统,并实现了典型模块。在设计模型管理子系统时,主要使用了数据预处理技术和决策树技术,重点论述了数据模型生成过程。本系统的开发,为保险公司建立起完善并科学有效的客户关系管理提供了实现路径。
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