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在实际中，决策问题的各属性间常常存在复杂的联系。但是，很少有学者将这一点考虑到决策单元的效率测评中。例如，在交叉效率模型的互评阶段，选择评价策略时必然会对不同的决策单元表现出不同的偏好；在效率集结阶段，属性间难免会存在信息的交叉、重叠、甚至冲突。然而，现有的交叉效率评价方法尚未从这两个维度全面考虑实际评价问题中存在的关联性。为了弥补这一空缺，提高决策的准确性以及评价方法的现实意义。本文从多数决策问题都存在关联性这一实际角度出发，在传统DEA模型的基础上提出一种新的交叉效率评价方法：先使用灰色绝对关联度衡量决策单元间的关联程度，再根据关联程度的大小采取不同的评价策略计算互评效率，然后将效率集结问题看作关联多属性决策问题，利用2-可加模糊测度与Choquet积分构造新的效率集结方法，得出全局交叉效率。在经过算例验证可行性的基础上，将该方法应用到实际的效率测评问题中。 “创新”二字是当今时代的主旋律，是国家与国家之间竞争的关键。为了推动我国尽快步入创新型国家的行列，各个区域都应该增强自主创新能力，但作为我国重要能源和粮食产地的中部地区，长期以来一直保持高耗能、高成本、高污染的发展模式，严重制约了中部地区的经济增长。为了响应“中部崛起战略”，必须转变经济发展方式，转变的关键在于增强创新能力，创新活动能否有效便成为学者以及政策制定者关注的重点。因此，本文将所提方法应用到中部六省2009-2014年科技创新效率的测评问题中，进一步在实例中验证其有效性，并对中部六省科技创新效率的变动趋势、收敛性以及影响因素进行详细分析，为提高创新效率提供参考。 研究结果表明，中部六省科技创新效率并没有表现出进步的趋势，但六个省份间的差距在逐渐缩小。进一步研究发现，政府支持力度和高等教育程度对中部六省创新效率的改进有推动作用但不明显，对外开放度和经济发展程度并未起到正向的推动作用，而高技术产业具有明显的推动作用。因此，政府应该增强监管力度，发展高等教育和高技术产业，为区域科技创新提供坚实的支撑力量。