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随着人们生活质量和要求的不断提高，对石油和天然气的需求量也不断增加，易于开采和探明的油气藏早已探明或开发，因此需进一步探究蕴含在致密砂岩中的油气藏。苏里格气田处于鄂尔多斯盆地，其产气层主要为致密砂岩。由于地层岩石的微观结构决定着油气藏开采所呈现出的宏观性质，因此对致密砂岩宏观结构的了解和微观结构的研究对地质人员的后续开采气藏有着一定的帮助。本文的主要工作如下：
为了将密度聚类算法更好的应用到岩石图像上，首先，对涉及到的岩石图像信息进行介绍，包括岩石的形成、种类以及图像特征。其次，对聚类算法进行列举和简单应用比较，主要列举介绍K-means++、FCM、DBSCAN这三种聚类算法的原理及简单应用。再者，将DBSCAN算法运用到岩石图像上并研究岩石图像的处理操作，如：图像去噪、图像增强、图像边缘检测等处理操作，其中高斯滤波的去噪效果较好，根据所列举的图像预处理算法得出处理岩石图像的较优组合方式。最后，提出一种结合高斯滤波去噪算法、SLIC算法、DBSCAN算法的GS-DBSCAN算法。
将GS-DBSCAN算法根据岩石图像的颜色特征进行实验，实验结果表明，该算法用时稍长但能清晰地分割图像，明确区分岩石背景与孔隙。通过与其他图像分割算法进行分析比较，从分割时长、SC值以及分割效果三方面进行比较，验证了文中所提出的算法对岩石图像分割的合理性。
为了将密度聚类算法更好的应用到岩石图像上，首先，对涉及到的岩石图像信息进行介绍，包括岩石的形成、种类以及图像特征。其次，对聚类算法进行列举和简单应用比较，主要列举介绍K-means++、FCM、DBSCAN这三种聚类算法的原理及简单应用。再者，将DBSCAN算法运用到岩石图像上并研究岩石图像的处理操作，如：图像去噪、图像增强、图像边缘检测等处理操作，其中高斯滤波的去噪效果较好，根据所列举的图像预处理算法得出处理岩石图像的较优组合方式。最后，提出一种结合高斯滤波去噪算法、SLIC算法、DBSCAN算法的GS-DBSCAN算法。
将GS-DBSCAN算法根据岩石图像的颜色特征进行实验，实验结果表明，该算法用时稍长但能清晰地分割图像，明确区分岩石背景与孔隙。通过与其他图像分割算法进行分析比较，从分割时长、SC值以及分割效果三方面进行比较，验证了文中所提出的算法对岩石图像分割的合理性。