基于消费级深度相机的玉米植株三维重建系统的设计与试验

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目前,我国正处于农业现代化建设的关键时期,农作物三维数字化模型是农业朝着现代化方向发展的重要基础。现如今针对农作物植株进行三维重建的方案较少,且大多基于价格昂贵的专业三维扫描设备,难以实现普及应用,由于农作物植株表面几何特征较为复杂,在进行农作物植株三维重建过程中提取目标玉米植株点云效果不理想、降噪平滑过程中离群点识别不准确,噪声点去除率低和过度降噪、玉米植株多视角局部点云之间的配准效果较差,存在对应点距离较远与局部配准权重过大等问题。针对这些问题,本研究以花粒期玉米植株为试验对象,首先开发了一套基
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枸杞在食用和药用上都具有重大的价值,在我国一直拥有较大的市场,枸杞花期是枸杞生长的重要的节点,研究枸杞的开花状态对研究枸杞的生长状态监测具有重要的作用。宁夏枸杞在我国的种植面积非常广,并且在国内外都具有非常高的知名度。本文以宁夏回族自治区的中宁和银川两个地区的枸杞为研究对象,通过卷积神经网络的方法对枸杞不同花期的特征进行提取,实现基于监控视频图像的枸杞花期特征的自动识别。通过深度学习技术对人工观测
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习近平总书记在党的十九大报告中提出实施乡村振兴战略。本论文围绕服务农村社区和乡村“组织振兴、人才振兴”,面对社区政府部门和社区居民的精准化服务需求,针对诸城市农村社区数字化发展过程中数据分散、数据价值难以挖掘和服务资源精准配置决策缺乏依据、社区居民获取信息难等问题,依托诸城市乡村振兴“一张图”项目,进行了适合诸城市农村社区医疗资源便利性评价;构建了社区专题数据库;设计并实现了生活社区信息服务系统,
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我国南方地区大面积种植水稻,灌溉用水量较大,降水量在年内和年际以及地区之间分布不均衡,加之南水北调及非农业用水占比增加等因素,加剧了农业灌溉供需矛盾。水稻灌溉需水量作为流域规划、水源分配、水利工程设计和灌溉管理等必备基础数据,对开展水稻灌溉需水量测报研究具有重要实际指导意义。目前对灌溉需水量的预报主要以短期预报为主,难以满足中长期灌溉配水管理要求。本文以江苏省高邮灌区水稻为研究对象,利用1980-
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