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供应链是由若干个利益相对独立的企业通过联盟或合作关系所组成的分散式供应链，因此，系统联合最优的决策对各供应链成员来说不一定是最优的。供应链成员将各自采取策略实现自身利益的最大化，而这些分散的策略损害了供应链的整体利益，并最终导致“双重边际”和“牛鞭效应”现象的出现。为解决“双重边际”和“牛鞭效应”，供应链管理引入协调机制，实现由传统的“赢/损”型合作关系向双赢型合作关系的转变。
然而，在这个快速多变的信息时代，充满了许多不确定的因素，经常会遇到各种各样的突发情况，使得原先制订的计划很少能顺利平稳地得以执行。因此，突发事件的供应链应急管理的制订，对于提高供应链应对各类突发事件的能力，保障供应链目标的实现，具有十分重要的意义。
目前，一些研究者已经把应急管理的思想应用于供应链中，建立了应对突发事件的供应链模型，然而这些研究也存在一定的局限性和不足。例如，只考虑了由单个供应商和单个零售商所组成的简单供应链，对于由多个供应商和分布在不同需求市场中的多个零售商所构成的复杂供应链网络并无相关研究；忽视了突发时间对供应链协调的影响；此外，只考虑了同一需求市场中的两个零售商之间的竞争，未考虑到供应商之间或需求市场之间的竞争。因此，本文在前人研究的基础上，进行了以下几方面的拓展研究：
1、本文综合考虑了需求扰动和扰动时间对供应链网络协调造成的影响。此外，本文所考虑的供应链是一个闭环供应链网络，既包括前向的销售供应链网络，又包括逆向的回购供应链网络。
2、将传统的单供应商一单零售商的简单供应链，拓展到具有多个需求市场的供应链网络，引入第三方物流进行集中采购，并假设价格需求关系为非线性函数。首先分析了正常市场环境下，供应商通过批发数量折扣契约实现供应链网络的协调；然后，重点介绍了当突发事件导致需求市场的需求量发生扰动时，供应商根据需求扰动和扰动时间的大小，采取相应的应急策略(二次采购或剩余商品回购)协调供应链网络；最后，借助Matlab7.0和Ling08.0进行仿真加以说明；
3、进一步地将供应链拓展为多供应商-多零售商的复杂供应链网络，并考虑了供应商间的价格竞争和需求市场间的价格竞争，并假设第三方物流在供应链网络中占主导地位。运用超模博弈理论和遗传算法，分别分析了正常市场环境和突发事件下的供应链网络的协调。研究结果表明，第三方物流采用价格补贴契约能够实现与供应商之间的协调，采用收益共享契约能够实现与零售商之间的协调，最终实现了供应链网络的协调。最后，借助Matlab7.0和Ling08.0进行遗传算法仿真做进一步的验证。