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在低碳经济背景下，商业银行作为我国参与碳金融市场的主体，有效的实现经济利益与生态利益的双赢成为关注焦点。随着全球气候环境的变化，碳金融经济的风险更加复杂，商业银行的碳金融信贷的不确定性增加，传统的信贷评估方法已经难以预测碳金融信贷决策中的环境风险因素。因此，加强碳金融信贷环境风险的管理，合理甄选出具有生态和经济效益的碳金融信贷项目成为商业银行需要解决的关键问题。论文研究了国内外碳金融信贷决策理论和制造业环保决策工具物料流成本会计(material flow cost accounting，MFCA)的理论，结合对安徽省10家股份制商业银行进行碳金融业务调研的基础上，归纳分析了我国商业银行碳金融信贷存在的实际问题。从碳金融信贷环境风险评估的角度出发，提出了将MFCA识别隐藏在产成品中的“负”的部分的核心思想，引入到商业银行的碳金融信贷决策的实物期权评价模型中进行研究，使碳金融项目生产过程中难以明确的损失碳减排量作为一种“负产品”予以揭示，建立基于MFCA的三阶段实物期权模型，评估碳金融项目的期权价值。根据MFCA的核算方法，辅助设计了环境状况评估打分卡，评估项目的环境状况。运用蒙特卡罗的模拟算法来实现对碳金融信贷项目的三阶段实物期权模型的算例分析，算例结果精确客观，体现出新构建的基于MFCA的商业银行碳金融信贷决策的有效合理性，促进了我国碳金融业务的发展。