【摘 要】
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本文首先介绍了数据仓库的基本概念、技术以及数据仓库的分析工具——联机分析处理和数据挖掘的背景知识，在分析了传统决策支持系统局限性的基础上，提出将数据仓库思想用于企业
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本文首先介绍了数据仓库的基本概念、技术以及数据仓库的分析工具——联机分析处理和数据挖掘的背景知识，在分析了传统决策支持系统局限性的基础上，提出将数据仓库思想用于企业决策支持的一套新型解决方案，然后结合大型连锁超市的销售信息设计和开发了C/S(Client/Server，客户机/服务器)结构的基于数据仓库的决策支持系统，重点从应用的角度详细分析了数据仓库的构建过程，实现了联机分析处理和概念描述、关联规则分析、决策树等数据挖掘算法的关键技术，最后作为数据仓库的未来发展趋势，本文介绍了B/S(Browse/Server，浏览器/服务器)结构的特点并将其融入到“超市在线分析与管理系统”的设计思想之中，系统的前端展示工具建立了Web与数据仓库的接口，实现了多维数据查询和分析等功能，最大限度地发挥了数据仓库和联机分析处理的优势。
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