【摘 要】
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变压器故障诊断对电力系统的安全运行有十分重要的意义.粗糙集(RS)理论是一门新兴的智能信息处理技术,它对各种不完整数据进行分析、推理,发现数据间的关系,提取有用特征,简
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变压器故障诊断对电力系统的安全运行有十分重要的意义.粗糙集(RS)理论是一门新兴的智能信息处理技术,它对各种不完整数据进行分析、推理,发现数据间的关系,提取有用特征,简化信息处理,研究不精确、不确定知识的表达、学习、归纳.人工神经元网络(ANN)是一个连续时间非线性动力系统,具有本质的非线性特性、并行处理能力、以及自组织自学习的能力.但单独使用ANN处理问题时,往往会存在一些缺陷.该文把粗糙集理论与人工神经元网络结合起来,应用于变压器故障诊断,可以充分发挥两种方法的优势,取长补短.粗糙集理论可以有效地对样本集进行约简,从而简化了ANN的网络结构,减少了网络的训练步数,提高了判断准确率.并用仿真实验验证了此方法的有效性.
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