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知识管理的模型和度量方法是知识管理领域深入研究的一个重要方向，也是知识管理从概念走向科学系统的关键问题。本文对知识资源、知识流、知识创新行为等进行了探索性的建模工作，并尝试建立知识度量方法、描述方法和知识管理评价方法，建立了知识管理建模工具，为知识管理的系统化研究提供了有益的基础。本文的主要研究工作及其创新点归纳如下：
组织知识资源管理旨在实现知识资源的共享和互操作。作为一个可运行的系统，KRM包括知识资源的表示、存储和集成。一个统一的知识表示规范是实现互操作和知识共享的关键。本文基于XML表示领域本体的方法，建立了组织统一的知识资源表示方式，并用业务过程重组作为实例描述这一方法的具体应用。基于XML技术的集成方法用来实现知识链上节点知识资源的定位、集成和组织。
本文用经验流单元、订阅知识流单元、创新知识流单元、贡献知识流单元、空知识流单元5类基本知识流单元来对组织知识流建模；将知识创新定义为一种基本的知识流单元，通过建立动态知识创新的模型解决了组织知识的动态更新问题，即建立起了组织知识库、工作流与知识创新三者之间的良性互动关系；对组织知识创新行为进行了规范，指出组织知识创新都遵循概念创新一活动创新一规则创新一流程创新这样创新流程，使得所有的知识创新都变得可管理、可评价。
根据粗集理论，知识库中的知识体现为对论域中对象进行分类的能力，因此，本文提出用分类能力来度量知识库的知识含量。为此，定义了知识库的三种相似关系：等价、等构和等势，提出了知识库知识量度量的四个基本假设，给出了知识度量的基本框架；改进了基于有向无环图的组织知识存量计算方法，获得了组织知识存量具有非收益递减、共享增加、永恒变化的性质的结论；对组织知识增长机制进行深入分析，得出了知识增长方程，在没有外部激励的条件下，随着知识存量的增长，知识增长方程可能产生不可预测的随机序列解，说明了只有通过有效的知识管理才能使组织知识呈现合理增长速度。
知识管理评价为知识管理实践的反馈机制，本文将知识管理评价分成知识管理的支持因素(也称为知识管理环境)、知识管理能力和知识管理绩效三个视角，既简化了评价的复杂性，也增强了评价的针对性；通过广泛的文献调研和案例分析，分别建立了目前最完善的知识管理环境评价、知识管理能力评价和知识管理绩效评价指标体系；采用开放式行业指标体系管理方法，大大提高了模型的适用范围；采用层次分析方法、模糊综合分析方法和B-P神经网络方法，建立了知识管理评价的定量分析方法。建立知识管理模型的表示标准是实现知识管理与业务系统集成的关键技术。本文结合我国管理文化与组织特点提出了适合我国实际情况的组织知识管理元模型。该元模型由组织结构子模型、组织过程子模型、资源(包括知识资源)子模型和知识流子模型构成。在元模型基础上，建立面向知识流的组织过程定义语言(KPDL)，为知识资源和知识流模型提供标准的表达语言。KPDL与国际工作流管理联盟(WFMC)制订的基于XML过程的过程定义标准语言(XPDL)兼容。基于KPDL，开发的知识管理建模工具——KMMT，实现了知识资源、知识流、工作流、组织结构的可视化定义与分析等功能。KMMT还提供了KPDL到XPDL，的解释器，从而实现了从知识管理建模到组织信息系统开发的平滑集成。