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合作何以可能?这是经济学理论,也是现实社会运行的核心问题。本文工作主要包括:第一,研究了规则格子网络、无标度网络和小世界网络三种典型社会网络拓扑结构下合作的演化,比较哪一种网络更有利于合作的发生;第二,引入网络规模、初始合作概率大小、背叛收益大小、邻居节点选择方式、交互规则,研究上述变量如何影响合作的发生和维持;第三,基于以上两方面,比较其不同的演化结果,探讨如何设计有效的激励机制以维持和促进合作。尝试为“如何促进合作”设计有效的激励机制提供了一些借鉴参考。采用基于行为主体的建模方法,进行演化博弈的仿真。运用目前跨学科研究较多采用的Net Logo仿真平台建立三种典型的社会网络,设计仿真实验,并通过对各个变量参数穷尽式的模拟进行多组实验,比较分析实验模拟结果。研究发现:在规则格子网络结构中,背叛收益对演化结果有显著影响。当背叛收益足够低时,无论初始合作概率大小,群体合作始终能够发生。背叛收益足够大时,群体趋于全部选择不合作;背叛收益处于中间值时,不存在演化均衡状态。当引入个体策略与其他博弈参与人的策略比较时,演化速度会加快。在无标度网络结构中,即使背叛收益值高于合作收益值,当初始合作概率较小时,群体也可能演化为全部背叛状态。同等背叛收益下,当初始合作概率较高时,群体更容易演化为合作群体。同等初始合作概率下,随着背叛收益的提高,群体会更容易演化为背叛群体。当改变演化策略时,会出现一些合作者与背叛者共存的稳定状态。与规则格子网格相比,无标度网络更有利于合作的进化。在小世界网络结构中,当背叛收益值小于合作收益值时,即使存在很少的合作者,也可能使得背叛群体选择合作策略,并占据绝对优势;在背叛收益相对较小的情况下,提升初始合作概率,会使得群体朝合作演化。背叛收益的提高,会使得演化速度加快,更快的到达均衡点。在本文实验中,规则格子网络和小世界网络的共性更多。与规则格子网络和小世界网络相比,无标度网络更有利于合作的进化,这是网络的结构造成的。综上,群体合作的演化与众多因素有关,包括网络规模、初始合作概率大小、背叛收益大小、邻居节点选择方式、交互规则;也和群体内部个体之间所构成的网络结构相关。在设计激励机制时,应充分考虑群体的社会网络结构,初始合作概率以及背叛收益等因素,才能制定出有效的激励机制,促使合作发生并得以维持。