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20世纪90年代以来,供应链已经成为管理科学最具挑战性的理论与应用工作.供应链是包括供应商、制造商、销售商在内,涉及物流、资金流、信息流的企业网络系统.国内外学者对供应链在理论和应用领域上作了大量的工作.该文通过二维矩阵的方式为供应链管理理论的相关文献提供了一个较全面、系统的分析框架.通过归类分析,我们发现对供应链管理的相关研究主要集中在实证性的研究上,而定量化的研究则在其中占据了重要地位.在对国内外相关文献研究归纳综述的基础上,分析了供应链模型及其优化研究的现状与进展.到目前为止,有关供应链管理的定量化研究主要集中在集成与协调两类问题上.而集成与协调正是供应链管理与传统物流管理之间区别的关键之所在.供应链集成化就是以整个供应链为对象,力图在整体上使供应链效率、效力以及总成本或效益达到最优.以供应、生产、销售一体化为目标的供应链运营集成和以从总体上控制和降低由于信息在供应链各节点间传递中的扭曲导致需求放大的牛鞭效应对供应链的影响为目标的供应链信息集成是供应链集成化研究的两个重要研究方向.供应链协调是指从供应链局部出发,从物流、信息流和资金流三个方面,根据供应链成员间的不同合作关系,寻求各种有效策略以确保协作的稳定与高效.供应链协调的两个必要的前提条件就是,首先,能保证通过协调获取的整体利润必须超出不协调时各自收益总和;其次,至少在长期时间里,供应链协调中的参与者必须知道他所分到的利润比没有这种协调时所获取的利润多.该文主要就供应链集成与协调中的运营集成问题、牛鞭效应问题、主从对策问题和非对称信息问题展开了优化研究.第一,供应链运营集成化问题.利用库存动态方程和神经网络模型,建立了供应链中供应、制造、销售一体化模型,并给出进化规划求解过程.同时,结合中石油辽化集团问题对所建立模型进行了仿真计算.第二,供应链中的牛鞭效应问题.研究了供应链牛鞭效应偏差方式的定量化描述.针对不同情况,提出了两种对牛鞭效应的控制方法:H<,∞>控制和随机控制.并结合辽化公司的实际问题进行了多种仿真实验研究.第三,供应链中的主从对策问题.针对供应链中不确定的JIT供应问题,研究了供应链协调中的主从对策问题.并结合上海宝钢实业开发总公司的实际问题应用遗传算法进行了仿真实验研究.第四,供应链中非对称信息条件下的委托代理问题.该文利用委托代理理论,研究了供应链协调中的生产库存问题、生产营销问题、分销的促销问题以及质量控制问题中存在的非对称信息问题.给出了相应的委托代理模型,并采用极大值原理对模型进行了优化、仿真研究.