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农业上市公司作为我国农业产业资本化重要的融资方式和途径,是促进农业现代化的关键。随着我国经济发展进入新常态,推动农业农村现代化的任务更加突出,伴随着资本市场改革不断深化,相比其他产业上市公司而言,农业上市企业生产经营中,除了投入产出经济再生产外,由于生物资产运营的特殊性,受自然和客观因素影响明显,不可控因素较多,经营过程中面临的财务风险更为复杂。农业上市公司追求经营效益最大化与风险最低化,财务质量状况不仅没有得到提升甚至发生亏损,近年来,农业上市公司财务危机频发,需要管理者加以重视并防范。因此建立一套完善的、可操作性的财务危机预警体系,并制定相应有效的防范措施来防范化解财务危机至关重要。本文依托财务危机预警与防范相关理论,对财务危机、财务危机预警等概念及相关的理论进行了梳理,确定了本文采取的财务危机企业的对象。选取了有代表性的农林业上市公司J作为研究对象,以农业行业上市企业为样本,选出具有代表性针对性的财务指标。这一步是构建模型的基础。选取与J公司在其细分行业资产规模相当的类比企业。对样本组初步选择的指标进行显著性检验,筛选指标,并构成体系。其次,利用因子分析法,利用相同变量的共同性质,对样本组指标体系的主成分进行提取,得出各指标在各个主成分因子的贡献率,即各自所占权重大小,最终明确因子F的计算公式,并得到最终因子得分结果。最后,利用二元logistic回归方法,对上一步骤得到的最终因子作为协变量,企业是否发生财务危机作为因变量,回归得到最终预测模型,并利用测试组数据验证模型的有效程度。本文数据来源网站主要是国泰安、新浪财经、和讯网等。数据分析及建模软件主要是SPSS25。最终运用J公司2017年财务指标并结合实证模型进行验证,计算结果表明J公司2019年发生财务危机概率很大,由此判断出2019年会陷入财务危机的结论。研究结果表明,农业上市公司的盈利能力、偿债能力及现金流情况会特别影响到公司财务状况,严重时会导致企业陷入财务困境。具体涉及到的财务指标有:每股收益、资产负债率、现金流动负债比、现金债务总额比、销售现金比率、营运资金占资产比率、销售净利率等。本文的研究创新主要表现在以下两点:将多种研究方法结合使用。包括文献研究、模型构建等方法综合运用到农业上市公司财务预警的实证分析中。选取了一套具有针对性的财务指标,并将第一大股东持股比例、人才储备率作为非财务指标,将其共同用来进行财务危机预警的分析识别,增强了财务危机预警模型的全面化和精确性。本文所建模型拟合度较好,对于样本数据是否发生危机的预测准确度达到70.4%。最后针对J公司的实证结果及财务状况提出了相关对策,如拓宽融资渠道,改良债务结构,关注现金流量,调整产业机构,降低成本费用,提高盈利水平,健全预警机制,完善内部控制,完善预警方法,强化人员培训等。希望为农业上市公司财务危机的防范提出参考。