【摘 要】
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本文首先详细阐述决策支持系统和数据仓库的概念和技术,然后具体介绍在数据仓库概念的基础上建立海关风险管理平台的方法和过程,最后通过该系统实例来评价基于数据仓库的决策
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本文首先详细阐述决策支持系统和数据仓库的概念和技术,然后具体介绍在数据仓库概念的基础上建立海关风险管理平台的方法和过程,最后通过该系统实例来评价基于数据仓库的决策支持系统。决策支持系统(DSS)是在管理信息系统(MIS)基础上发展起来的,利用数据库、人机交互进行多模型的有机结合,为决策层和管理层提供辅助决策信息、进行科学决策的综合性集成系统。数据仓库是建立在数据库基础上发展起来提供决策支持的新技术。数据仓库通过对管理信息系统的数据进行净化和变换,采用多维存储结构,产生一套针对决策支持需求的数据集合,便于用户使用联机分析处理(OLAP)工具获取决策支持信息。管理信息系统经过多年发展,已经成功地运用在各个领域,积累了大量的数据资源,如何有效地运用这些数据,为领导决策服务已经成为很多单位的当务之急。数据仓库概念的提出,使快速建立实用高效的决策支持系统成为可能。特别是当前计算机设备和网络技术迅速发展,大容量存储、高速运算和宽带网络已经成为普遍应用,建立基于数据仓库的决策支持系统已经成为现实。本文以海关风险管理平台的分析设计作为实例,阐述了基于数据仓库的决策支持系统的分析设计过程与开发方法,对采用数据仓库技术建立决策支持系统的优势和存在的问题进行了分析和评价。尤其是根据具体情况创建了虚拟数据仓库概念,对开发基于数据仓库的决策支持系统中减少开发工作量,降低运行成本提供了一条思路。
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