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湿地是地球上最富有生物多样性的生态系统和人类最重要的生存环境之一,具有多种生态功能,被誉为“地球之肾”；湿地也是近代史上遭受人类活动破坏最为严重的生态景观类型之一,其生物多样性日渐减少,功能不断退化。在此背景下,开展湿地景观格局时空变化分析及预测研究对于湿地资源的保护和可持续利用具有重要意义。本文的研究区域选址于洞庭湖湿地保护区。在RS、GIS技术支持下,本文以1989年、1996年的Landsat-TM影像和2008年的CBERS-CCD影像为数据源,对研究区湿地景观格局的时空变化特征展开分析和预测研究,并总结湿地景观变化的原因,提出湿地资源保护的对策。本文的主要研究成果如下：(1)采用优化指数因子法对遥感影像进行最佳波段选择,其结果为：Landsat-TM和CBERS-CCD影像分别采用7、4、1波段和5、4、1波段组合,影像信息量达到最大,图像接近真彩色,有利于遥感图像信息提取。(2)根据湿地资源属性的差异,将研究区湿地分为河流湿地、湖泊湿地、沼泽湿地和人工湿地等4大类15小类；根据从遥感影像上提取湿地景观信息的可操作性,将研究区湿地分为湖泊、河流、库塘、草滩地、泥沙滩地、芦苇地、水田、林地滩地等8种湿地景观类型。后者更有利于遥感影像上湿地景观信息的获取。(3)采用“分区分层”遥感影像信息提取的方法,即在不同景观类型区域、不同景观分类层次,分别采用水体指数法、植被指数法、单波段阈值法、监督分类和人工区划等方法从遥感影像上来提取各类湿地景观信息。三期遥感影像信息提取的精度均在85%以上,符合数据使用要求。(4)使用景观格局指数和动态模型对研究区湿地景观格局的时空变化特征进行定量分析,结果表明,在1989-2008年期间,研究区湿地总面积在缩减,湿地景观形态趋于复杂化,景观多样性逐渐上升,景观异质性逐渐增大,景观优势度逐渐降低,景观整体破碎度逐渐上升。(5)经景观格局变化分析可知,研究区湿地景观变化的驱动因素有气候变化、泥沙淤积、围湖垦殖、退田还湖、人工植芦和滩地造林等。(6)采用马尔科夫模型对研究区湿地景观的变化趋势进行预测可知,如果按照1989-2008年间的干扰趋势发展下去,当研究区湿地景观格局达到稳定状态时,湖泊、河流等水域湿地景观的面积将会大幅减少,而林地滩地、草滩地等景观类型的面积则会明显增加。(7)根据研究区湿地景观格局变化特征及变化趋势分析,本文提出分区分类保护、合理开发利用、强化监督管理、加强监测研究、加强宣传教育等湿地保护措施。