【摘 要】
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该文应用数学图像处理新技术,对骨折愈合过程中的骨细胞光镜和电镜图像进行自动形态分析,为评价骨折愈合提供客观依据.通过计算骨细胞形态参数和板层骨纹理参数对骨折愈合的
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该文应用数学图像处理新技术,对骨折愈合过程中的骨细胞光镜和电镜图像进行自动形态分析,为评价骨折愈合提供客观依据.通过计算骨细胞形态参数和板层骨纹理参数对骨折愈合的不同阶段进行了区分,并对骨折愈合的程度进行了评价,其结果与临床医生的诊断一致.同时,对图像处理的原有算法进行了改进,使之更智能化,处理更加快速,准确度更高.骨科医生和生物医学工作者在研究骨折愈合的过程时,常常需要从微观角度对骨骼组织的愈合状态进行分析.目前,骨细胞自动分析软件很少见到,并且大部分图像分析软件对于复杂北京的骨细胞图像处理能力不能.针对上述现状,本文以骨细胞的形态自动分析为主要研究重点,提出了一种新的方法进行骨折愈合情况的量比评价,为骨科临床治疗的评价提供了辅助工具.
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