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该文在分析传统的竞争学习(CL)算法的基础上,采用不同的初始化和训练方法,提出了一种改进的竞争学习(MCL)算法.实验证明,MCL算法码书收敛速度快,可以很好地跟踪图像信源的统计特性,从而能够获得优于CL算法和FSCL算法的编码效果.
基于竞争学习神经网络的图象压缩编码算法
【摘 要】
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该文在分析传统的竞争学习(CL)算法的基础上,采用不同的初始化和训练方法,提出了一种改进的竞争学习(MCL)算法.实验证明,MCL算法码书收敛速度快,可以很好地跟踪图像信源的统
【机 构】
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北京邮电大学
【出 处】
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北京邮电大学
【发表日期】
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1997年期
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