【摘 要】
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民用飞机航路飞行中的性能参数直接影响油耗、时间、污染物排放量、温室效应等参数。针对不同飞行阶段,以飞行动力学模型为基础,以遗传算法为主要优化方法,建立相应的性能参
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民用飞机航路飞行中的性能参数直接影响油耗、时间、污染物排放量、温室效应等参数。针对不同飞行阶段,以飞行动力学模型为基础,以遗传算法为主要优化方法,建立相应的性能参数优化模型,从而使得各个飞行阶段的优化目标达到最优。首先,基于飞行动力学和环境影响相关模型,分别建立飞行成本计算模型、污染物排放量计算模型、综合飞行成本计算模型和温室效应定量表征模型;之后,针对爬升阶段分别建立了基于飞行成本的双表速-双马赫数爬升性能优化模型、考虑排放成本的表速-推力组合优化模型和考虑温室效应的多目标组合优化模型,并分析了爬升性能优化参数的影响因素;然后,针对下降阶段分别建立了基于飞行成本的表速-马赫数组合优化模型、考虑排放成本的表速-马赫数组合优化模型和考虑温室效应的多目标组合优化模型,并分析了下降性能优化参数的影响因素;最后,针对巡航阶段分别建立了基于飞行成本的高度-马赫数组合优化模型、考虑排放成本的高度-马赫数组合优化模型和考虑温室效应的多目标组合优化模型,并分析了巡航性能优化参数的影响因素。结果表明,针对不同的优化目标和飞行阶段,选择适当的性能参数能有效降低飞行成本、综合飞行成本和总温变潜势,从而实现民航飞机的绿色、经济运行。
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