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近年来公共自行车系统在中国大中小城市如雨后春笋,但其发展现状令人不太满意,公共自行车用户大量流失。以顾客为中心并提高顾客忠诚度的企业发展理念正逐渐成为主流,用户成为公共自行车系统生存与发展的决定性因素。所以,如何提高公共自行车用户的忠诚度,有针对性的进行系统改善,提高公共自行车分担率,成为了公共自行车系统运营者首要考虑的问题。交通工程领域主流的行为研究方法——离散选择模型很难适用于用户忠诚度这类无法直接观测的潜变量,本文引入社会科学领域的结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)理论进行公共自行车用户忠诚度的探索性应用研究。结构方程模型可以很好地适用于潜变量分析,并对多原因多结果的影响因素研究问题有很大的应用优势,可实现从系统整体的角度对公共自行车用户忠诚度的影响因果进行挖掘。论文的主要研究工作有:首先,在文献研究基础上,对公共自行车用户忠诚度进行合理定义,并对用户忠诚度方面的理论及结构方程模型理论进行梳理介绍;其次,在用户忠诚度现有的理论成果基础上,结合公共自行车特性,提出了公共自行车用户忠诚度的主要影响因素及其关系的研究假设,影响因素包括感知服务质量、感知成本等潜变量,并在整理文献成果的基础上明确各潜变量的显变量,汇总得到公共自行车用户忠诚度初始模型,随后基于模型设计调查问卷,并进行问卷质量检验与修正,最终形成正式的问卷和模型;最后,选择中山市公共自行车系统作为模型实证对象,先后进行问卷调查、问卷数据处理与分析、模型检验与修正,最后基于修正后模型的输出结果提出实证研究结论与建议。基于上述研究工作,论文得出以下结论:1、公共自行车系统用户忠诚度受多因素影响,主要包含用户感知服务质量、感知设施水平、感知成本、用户满意度、感知价值、骑行安全感知和环境感知,这些因素对用户忠诚度有直接或间接的显著作用;2、实证研究表明,本文构建的公共自行车用户忠诚度模型有一定的应用价值,可以对公共自行车系统用户忠诚度及影响因素进行较全面、有效的评价,并为公共自行车系统提供更精细化的改善建议。