输出受约束/不确定非线性系统控制设计及应用

来源 :曲阜师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hhuzw
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
非线性系统的控制设计和稳定性分析广泛应用于实际工业系统,如电力系统、航天系统、机器人系统和生物化学系统等,并且一直是控制理论领域研究的热点和难点.磁悬浮系统作为一类典型的非线性系统,因其良好的性能在发电机、卫星姿态控制等领域得到了广泛的应用.系统运行的稳定性和安全性是首要考虑的重要因素,有限时间稳定较渐近稳定具有更好的鲁棒性和抗干扰性能.此外,受到外界条件及系统本身结构的限制,磁悬浮系统在运行过程中应保持在一定的范围内,否则会破坏系统稳定性甚至损害系统.因此,考虑磁悬浮系统在输出受约束时的有限时间控制问题既具有理论意义也有实际价值.不确定性在实际工业系统中几乎处处可见,关于不确定非线性系统的输出反馈控制问题已经得到了很多有趣的结果.但由于传感器测量信息不准确,使得系统输出函数中存在未知的测量灵敏度误差.因此,具有不可测量灵敏度误差的非线性系统的输出反馈镇定问题的研究也受到很多关注.针对上述两类非线性系统,本文的研究内容主要从以下两方面展开:第二章考虑输出受约束的磁悬浮系统的有限时间镇定问题.通过引入正切型障碍李雅普诺夫函数来保证磁悬浮系统的输出被限制在规定的区域内,并且系统的所有状态在有限时间内收敛到零.新颖之处在于,在不改变控制器结构的情况下,统一了有约束和无约束输出的设计和分析.最后,通过仿真验证了理论分析的有效性.第三章研究了一类具有未知时变测量灵敏度和非线性增长率的不确定非线性系统的全局输出反馈镇定问题.通过引入一个高增益状态观测器,并利用一种新的增益控制方法设计输出反馈控制器,用以处理非线性增长率,保证了所研究闭环系统的全局有界性和原系统状态的渐近收敛性.最后,仿真结果表明,所设计的控制器能够有效地处理未知测量灵敏度和非线性增长率.
其他文献
切换非线性系统可以建模多种实际工程系统,因而受到众多学者的广泛关注.目前切换非线性系统的研究已取得了丰硕的成果,然而设计的控制器往往较为复杂,物理意义不够明确.因此,如何在有外部干扰、系统约束、未建模动态等多困难情况下,对切换非线性系统设计结构简单的控制器成为了热点问题.考虑到PI控制结构的简单直观性,并且在工程实践中颇受欢迎,本文将针对几类切换非线性系统,研究自适应PI控制问题.主要研究成果如下
自动控制技术的快速发展促进了移动机器人在众多领域的应用,要实现移动机器人的精准控制离不开路径规划技术的支撑。本文选用ROS移动机器人为研究对象,对其在静态与动态环境中的路径规划进行研究。在静态环境中,针对蚁群算法规划路径时存在的不足,提出了一种多步长蚁群算法。在动态环境中,针对蚁群算法躲避动态障碍物能力不足的问题,提出了一种改进型势场蚁群算法。本文主要研究内容如下:(1)静态环境中,针对传统蚁群算
在现实的物理与工程系统中,常常存在着非线性项、随机性干扰、不确定性、动态突变性以及控制综合性等问题,这些问题的存在将不仅会极大地降低系统的各项性能指标,更甚至会引起系统的误差和振荡等问题,最终会直接影响系统的稳定性。因此,对于带有非线性输入系统的控制方案的研究与设计,也有不可估量的现实意义。在研究实际系统时,普遍存在着一定程度的约束限制,而为了能够达到系统的预设性能,使得系统的状态和输出能够限制在
四阶张量是矩阵的高阶推广,在信号处理、无线通信系统、图像处理、数据分析和高阶统计中有着广泛的作用.作为张量分析和计算中的重要工具,张量特征值因在医学核磁共振成像、数据分析、偶数阶多元形式的正定性判定等领域有着重要应用而备受关注,并逐渐成为了研究的热点问题.本学位论文在前人研究的基础上,对四阶张量特征值包含集及正定性进行了研究,并改进了已有的一些理论结果.主要内容如下:在第一章中,介绍了张量特征值问
随着当今科技的快速发展,人们对智能家居的智能化需求越来越高。近年来人们对脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)技术以及脑电信号(Electroencephalogram,EEG)的研究已取得了一些实际成果。如何实现家居设备的“脑电波”控制,这是当今智能家居一个新的研究方向。只有将BCI技术真正应用到智能家居系统,将人的“意念控制”在智能家居系统中准确地体现,才能更好地
随着现代无线通信技术飞速发展,通信系统对微波无源器件的要求越来越高,为了满足通信系统的不同需求,需要不断对微波无源器件进行优化设计。为了提高微波无源器件的设计效率,降低设计的时间成本,利用算法对其进行设计已经成为一种必然趋势。机器学习是一种简单、快速建立映射关系的方法,但是由于需要大量样本进行训练,导致其在实际应用中时间复杂度较高。论文以提高微波滤波器和天线设计效率为出发点,开展了基于极限学习机(
分裂可行问题(Split Feasibility Problem)是最优化领域中一类十分常见而又重要的问题.在医学、信号处理、图像重建以及压缩传感等工程技术领域有着广泛的应用.从问题提出至今,国内外的众多学者对其进行分析和研究,并提出了许多关于这一问题的算法.随着对分裂可行问题研究的更加深入,专家学者们从不同的角度对分裂可行问题及其相关的优化问题进行研究,分裂可行问题的最小范数解便是其中之一.目前
本文我们在L2(R+)中考虑由方程-y"+[p(x)+2λq(x)]y=λ2y,x∈R+=[0,+∞)和边界条件y’/y(0)=β1λ+βo/α1λ+αo生成的带有二次束的Schr(?)dinger算子L(λ)的谱结构,其中p(x)和q(x)是复值函数,α0,α1,β0,β1是复数并且α0/β1-α1β0≠0.证明了在条件p(x),q’(x)∈AC(R1),limx→∞[|p(x)|+|q(x)|
青头潜鸭(Aythya baeri)成年个体的数量已不足1000只,其种群数量受到严重威胁,是世界最濒危的鸟类之一。主要组织相容性复合体(Major histocompatibility complex,MHC)是脊椎动物最具多态性的基因家族之一,在对病原体的免疫防御中发挥重要作用,其能反应一个物种对环境的适应能力。为了调查维持青头潜鸭、斑背潜鸭、凤头潜鸭和红头潜鸭MHC I类基因多态性的机制,我
随着科学技术的进步,智能机器人产业得到了快速发展,并逐渐应用于各大行业。机械臂是机器人的重要执行机构,机器人取代人工完成的各项任务均由机械臂完成,因此机器人的发展,可以说是取决于机械臂的发展。为解决六自由度机械臂系统逆向运动学求解复杂、路径规划算法耗时、精准动力学模型未知、运动过程中存在较多干扰等问题。本文基于瑞士生产的Personal Robotics(P-Rob)六自由度机械臂进行了系统的理论