大数据时代城市公共安全预警机制优化研究

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城市是人口、资源高度密集的聚集地,所以,也就成为公共安全事件易发、多发之地。目前,城市公共安全形势尤为严峻,对城市公共安全事件做到早预期、早控制、早治理,显得十分重要。然而传统的城市公共安全预警多是基于经验主义的思维模式,已经无法满大数据时代城市公共安全预警的多重需求。在大数据时代背景下,由于大数据其功能与特点,给城市公共安全应对带来挑战的同时,也提供了巨大便利。因此,运用大数据来优化城市公共安全预警机制有着突出的意义。我国在城市公共安全预警方面,经过了长期的建设,取得了一系列成效,突出表现在:预警组织基本健全、预警设备逐渐完善、预警人员逐步到位、信息制度基本规范等方面,但同时也存在一些明显不足,比较突出的是:预警意识较淡薄、预警责任不明确、预警发布欠及时、信息传递欠精准等问题。究其原因在于:危机教育缺乏、法律体系不完善、预警机构不统一、信息系统不健全等等。相比较而言,国外城市公共安全预警起步较早,尤其是在应急预案、预警系统、法律法规等方面做得比较完善,因此,可以借鉴其先进经验。在大数据时代背景下,城市公共安全预警机制的优化是一项复杂的工程,重点要从信息采集监测、信息分析评估、信息决策预案、信息反馈警报,以及多元主体互协同、海量信息深挖掘、数据技术“一窗式”、空间地理全方位、制度管理规范化预警等方面入手,实现城市公共安全预警机制的精准化、专业化、法制化与高效化。本文在研究上的创新点主要有以下几个方面:一是目前关于将大数据运用到城市公共安全预警中的研究相对较少,本文把大数据与城市公共安全预警结合起来,是一次初步尝试;二是在借鉴国内外先进经验的条件下,运用大数据思维、技术,提出大数据时代城市公共安全预警机制的优化对策。当前,我国已有部分城市开始运用大数据提升城市公共安全预警能力,但仍存在一些不足。因此,今后还需加强对大数据技术研发、大数据与城市公共安全预警相融合等研究。
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