【摘 要】
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数字水印技术就是将数字、文字、图像等标志版权的信息嵌入到多媒体数据中,以起到版权保护的作用.目前数字水印的研究主要集中在变换域,其中以DCT域和小波域为主.随着新一代
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数字水印技术就是将数字、文字、图像等标志版权的信息嵌入到多媒体数据中,以起到版权保护的作用.目前数字水印的研究主要集中在变换域,其中以DCT域和小波域为主.随着新一代图像压缩标准JPEG-2000的制定,有关小波域的水印算法的研究越来越引起了人们广泛的关注.传统的在小波域嵌入水印的算法多集中把水印嵌入在图像的中、高频部分.由于这两部分是图像细节丰富的区域,所以也是视觉隐蔽特性最好的地方.但由于这两部分的能量较低,所以在这两部分嵌入的水印的鲁棒性较差.该文试图在图像的低频小波系数上实现水印的嵌入.由于低频部分是图像能量集中的部分,所以将水印嵌入在低频系数中,水印的鲁棒性较好,尤其是对图像压缩及低通滤波两种处理来说,其鲁棒性极好.并且由于图像的低频小波系数值较大,具有较大的视觉容量,所以作适度的改变也不会引起原始图像视觉质量的明显改变.该文通过对图像处理、小波分析与数字水印理论的研究,提出了基于小波变换低频系数的数字水印算法和基于小波变换低频系数的自适应数字水印算法.基于小波变换低频系数的数字水印算法是首先将原始图像进行二级小波分解,然后将二值水印图像经Arnold变换后采用量化的方法嵌入到原始图像的低频系数中.基于小波变换低频系数的自适应数字水印算法是首先对原始图像进行三级小波分解,然后利用小波系数之间的树结构关系对低频系数进行分类,一类对应图像的强纹理区域,另一类对应图像的弱纹理区域,最近将水印嵌入到原始图像中对应强纹理部分的低频系数中.通过理论分析和MATLAB的仿真实验,证明了这两种新的算法在鲁棒性及不可见性上能同时达到较好的效果.
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