【摘 要】
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人体尺寸是衡量人体体型的关键参考数据,人体尺寸测量也是电子商务、服装定制发展的关键技术。随着网购行业的发展,网购服装是否贴身,服装的定制化等离不开人体尺寸的精准测量。人体尺寸测量系统能够根据不同的用户提供可靠的人体尺寸数据依据。传统人体尺寸测量方法不能够实现远程、便捷式测量,因此基于图像的远程人体尺寸测量成为当前的研究热点。本文研究和设计了一套基于图像的远程人体尺寸测量方法和系统,通过优化u-ne
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人体尺寸是衡量人体体型的关键参考数据,人体尺寸测量也是电子商务、服装定制发展的关键技术。随着网购行业的发展,网购服装是否贴身,服装的定制化等离不开人体尺寸的精准测量。人体尺寸测量系统能够根据不同的用户提供可靠的人体尺寸数据依据。传统人体尺寸测量方法不能够实现远程、便捷式测量,因此基于图像的远程人体尺寸测量成为当前的研究热点。本文研究和设计了一套基于图像的远程人体尺寸测量方法和系统,通过优化u-net神经网络,提出人体轮廓提取方法,结合轻量化openpose人体姿态估计算法和人体矩形框提取人体特征点,采用身高比例法和曲线拟合方法完成人体尺寸测量算法,通过开发一款人体尺寸测量微信小程序,实现了基于图像的远程便捷式人体尺寸测量系统设计。具体研究工作如下:1.研究对比边缘检测算法,分析一阶、二阶边缘检测算子、神经网络边缘检测算法,阐述人体轮廓提取方法的原理、优势及不足。设计适用于微信小程序的u-net人体轮廓提取网络,加深网络深度用于获得更精细的轮廓细节,设计残差模块和双线性插值算法,利用canny算子提取轮廓并设计人体矩形框。通过实验验证,本文方法能有效提高人体轮廓提取精度并减少计算量。2.通过设计轻量级openpose人体姿态估计算法,提出人体特征点提取算法。改变openpose算法VGG-19转换为Mobile Net V1,获得计算量更小,运行速度更快的模型,快速准确获得人体18个骨节关键点,分析各关键点准确率得出细化分割人体轮廓的最佳方案,经过一系列实验将人体图像分性别、分部位确定特征点系数?,实现特征点提取。3.结合人体轮廓与特征点提取结果,按照测量规则及尺寸拟合方法,将人体尺寸分为二维尺寸和三维尺寸,每类各自进行相关分析及选取适当的参数模型,根据拟合的数据推荐服装尺码并给出标准体重及体型提示,通过实验验证拟合尺寸的可靠性和稳定性。4.深入分析微信小程序、手机APP、微信公众号和H5便捷式应用的优势和劣势,对微信小程序的设计与开发进行研究,提出摄像头标定方法,设计用户信息上传、拍摄引导和结果显示界面,搭建数据库和云服务器实现调用和存储用户信息和人体尺寸数据,完成人体尺寸测量系统设计。实验表明,系统平均误差在2.5cm左右,总体测量时间大约2秒。经过实际应用,系统超过500例的用户完成了在线服装定制。综上,本文设计完成的人体尺寸测量系统能够实现人体尺寸测量并提供用户可靠的人体尺寸参考数据,对电子服装定制行业发展具有一定的推动作用。
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