光电容积脉搏信号特征提取与分类识别研究

来源 :中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所) | 被引量 : 5次 | 上传用户:lala_
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光电容积脉搏信号是一种借助光电传感技术检测人体组织血液容积波动的生理信号。其在生理参数检测、医疗设备开发、心血管系统疾病的研究以及中医脉诊客观化等方面具有重大的研究价值和广泛的应用前景。针对光电容积脉搏信号特征提取与分类识别研究,本文主要作了以下工作:第一,在明确脉搏信号产生机理的基础上,对光电容积脉搏信号的波形特征与信号特征、透射式与反射式探测原理、波长对探测信号的影响以及手指尖端组织结构与血液分布等进行研究。明确基于脉搏描记法,实现人体手指尖端脉搏信号探测的理论依据与现实意义。第二,在对影响脉搏信号质量的干扰和噪声进行分析的基础上,设计光电传感与信号调理电路,并利用Multisim 14.0对调理电路进行了仿真,仿真结果表明,调理电路很好的实现了信号的放大滤波功能;其次,设计电压抬升电路,使其满足A/D转换芯片的输入要求,并设计A/D转换电路。最后,搭建实验平台,采用透射式探测原理,选择650nm激光光源,将调理电路输出端连接至示波器,成功实现人体手指尖端光电容积脉搏信号的提取。第三,为了得到高质量的容积脉搏信号,分别采用基于小波变换和EEMD的HHT方法实现了脉搏信号的预处理,两种方法都得到较高的信噪比和较低的均方误差,去噪效果良好。同时,采用基于时域的微分阈值法、脉图面积法和波形拟合法,基于频域的功率谱分析、倒谱分析,以及基于时频混合域的短时傅里叶变换、小波变换和HHT分析方法,很好的实现了容积脉搏信号特征参数的提取。第四,为了实现滑、弦、涩脉的分类识别研究,本章基于波形拟合、功率谱分析以及小波分析方法,对三种脉象时域、频域和时频域特征参数之间的联系与区别进行了分析;然后,对脉搏信号进行五层小波分解,提取前四个频带中的能量分布比例,将其与标准滑、弦、涩脉数据进行对比,判断其所属脉象类别。
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