【摘 要】
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对学习者实行个性化、智能化、适应性的网络教学是当前教育研究领域的热点,适应性学习在这种情况下应运而生。在适应性学习系统中测试与评价是至关重要的环节,因为它是系统了
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对学习者实行个性化、智能化、适应性的网络教学是当前教育研究领域的热点,适应性学习在这种情况下应运而生。在适应性学习系统中测试与评价是至关重要的环节,因为它是系统了解学习者的学习情况从而进行个性化、适应性教学的依据。本文研究了传统网络教学环境中学习测试和评价中存在的问题,并分析了测试中涉及的学科领域知识层次体系和教学目标等。立足于网络适应性教学的实际需要,在个性化学习理论和适应性学习理论指导下设计了适应性测试导学系统,着重研究了其中的学科领域知识库的构建,测试抽题和模糊评价算法以及导学策略系统以知识点为最小单元,并按照学科知识结构与体系构来组织学习资源,建起来一个学科领域知识库。并基于此,对学习者进行难度适应性的测试来模糊评价其知识掌握程度和认知水平。另外,系统还应用学习风格测试量表,测评学习者的学习风格。在对学习者的多方面进行综合评价的基础上,系统据此提供个性化、适应性的针对性反馈和导学服务。本文最后还结合大学物理课程的具体章节对适应性测试导学方法进行了应用介绍。
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