【摘 要】
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活塞装配是发动机自动装配中的重要工艺环节.不正确装配将破坏整条发动机生产线的工作节奏,从而导致严重的经济损失.该课题研究的活塞装配质量视觉检测系统利用机器视觉技术
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活塞装配是发动机自动装配中的重要工艺环节.不正确装配将破坏整条发动机生产线的工作节奏,从而导致严重的经济损失.该课题研究的活塞装配质量视觉检测系统利用机器视觉技术对活塞型号进行快速分类识别,成功地解决了工厂的实际问题.课题以数字图像处理和字符识别原理为基础,结合工业现场条件,对图像预处理算法和分类器的设计进行了深入的研究.针对传统的直接空域模板匹配算法效率低、实时性差的问题,采取序贯相似性检测算法;对于图像普遍存在的旋转现象,首先用几何方法求倾斜角度,然后再图像旋转以达到校正图像的目的;对字符粘连现象,采用最大宽度回溯字切分算法.这些算法不仅适用于本课题,还可以推广到其它字符识别系统.采用多分类融合方法进行分类器的设计,这一方法根据不同类型分类器的特性,采用串、并联混合的方案将它们组合在一起,与单一分类器相比,不仅大幅提高了识别率,而且缩短了识别耗时.
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