【摘 要】
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机床基础零部件是整台机床的基础和框架,是机床本体主要的组成部分,它们对机床来说非常重要。为提高大型机床基础零件的加工效率、改善加工质量、降低加工成本,本文结合课题
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机床基础零部件是整台机床的基础和框架,是机床本体主要的组成部分,它们对机床来说非常重要。为提高大型机床基础零件的加工效率、改善加工质量、降低加工成本,本文结合课题要求,在特征建模和实例推理技术的基础上,研究并开发一个面向大型机床基础零件的切削数据库原型系统,为该类零件智能匹配合适的切削参数。本文首先对系统进行需求分析,确定系统的输入、输出参量,在此基础上,通过系统概念设计和逻辑设计,得到系统的总体设计方案,结合系统中划分的功能模块的内容,开发系统的各功能界面,建立了基于特征的大型机床基础零件切削数据库原型系统,并通过运行示例,验证了系统的各项功能。在系统设计过程中,充分考虑了零件特征的可扩展性,以使系统具有一定的柔性。在成组技术的基础上,从形状特点上总结了箱体类零件的加工特征,以此为依据,提取了大型机床基础零件的加工特征。以现有零件特征分类方法为基础,将大型机床基础零件的零件特征分为形状特征、精度特征和材料特征,对常规形状特征分类方法进行了改进,用具有从属关系的三层结构组成零件的形状特征;在特征建模技术的基础上,结合零件特征分类内容,以基于特征设计的建模方法,建立了大型机床基础零件特征模型。根据实例推理的相关理论和方法,在确定单个实例的表达形式和组成属性的基础上,提出将最近相邻法和知识检索法相结合的实例检索方法,根据大型机床基础零件特征模型确定了实例属性的检索顺序;为提高推理速度,将组成实例的各属性编码,采用柔性码编码方案,增加了系统的可扩展性;根据原始相似度函数推导出了特征匹配相似度算法,在上述基础上,实现了基于实例推理的特征匹配。
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