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Web2.0时代的到来，极大地改变了中国的网络环境，不仅网民数量急剧增加，网民的参与热情和参与度也大大提高。越来越多的网民选择利用网络来表达自己的看法，发表民意。这些看法、意见汇聚成一种强大的社会力量，对政府的决策以及社会稳定都造成了重大的影响，逐渐引起政府和社会的关注。网络舆情一方面推动了社会民主化进程，另一方面也存在一些盲目从众、恶意传播、舆论控制等现象。因此，亟需一些行之有效的方法和工具，对网络舆情信息进行监测，及时发现热点、追踪事件发展、预测和引导舆论动向。
本文以网络舆情信息倾向性预测为目标，首先对选题背景和意义以及国内外研究现状进行了简要阐述；随后，对网络舆情的定义、分布情况、特点和体现形式进行了介绍；接下来分析了网络舆情倾向性分析方法和技术，并引入倾向性分析实验，获得倾向性预测的实验数据：最后对时间序列建模理论和方法进行了分析并对网络舆情信息倾向性进行了模型构建。
预测模型的构建是本文的核心，也是本文的创新点。本文选择网络舆情信息文本倾向性为研究对象，通过热点话题的选择，舆情信息的收集、处理、分析等环节，对采集的网络舆情热点信息的文本进行了倾向性强度的计算，并应用时间序列分析方法对计算结果进行预测模型的构建，通过预测值与观测值的对比分析，认为模型的预测结果是可以接受的。