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入世后，我国物流业正在迅速发展，传统的物流战略意识已经逐渐向现代物流企业意识转变，在供应链环境下，物流联盟逐渐得到发展和应用，而虚拟物流企业联盟(vLEA，Virtual LogisticsEnterprise Alliance)作为一种柔性松散动态联盟，因其不涉及资产合并的特性将会成为未来物流企业联盟发展的趋势，尽管现在这一理念在实际应用中成功的案例并不是很多，但已经成为现代物流领域研究的重点方向之一。
VLEA的构建是这一领域中的研究热点。在其构建过程中，盟员选择及VLEA信息平台是影响整个VLEA运作成败的关键因素，因此，本论文主要从以下三方面展开研究：
一是基于物流企业联盟及虚拟企业理论，对VLEA构建过程的研究；首先，分析我国构建VLEA须注意的问题，在此基础上，依据VLEA生命周期模型(IFOT模型)，提出VLEA的构建过程及阶段划分；接着，分析了VLEA的组织模型与保障机制。
二是在此基础上，重点研究VLEA盟员选择方法，归纳并总结了盟员选择原则及指标体系，然后，分别从两个不同角度分析构建盟员选择决策模型：
1)从不同形式偏好信息群决策法角度分析盟员选择问题，构建了基丁有序加权平均算子(OWA算子)的VLEA盟员选择模型。原来层次分析法(AHP法)使用1～9标度构造判断矩阵，没有涉及不同形式偏好信息群决策问题，该模型对此做了改进，根据各决策者的不同偏好信息得出相应判断矩阵，将其一致化为模糊判断矩阵形式，再用OWA算子将各偏好信息集结为群偏好，L并按模糊量化算子的三种原则展开讨论，选择最佳盟员，从而解决了这一问题；
2)从语言变量这一角度研究盟员选择方法，构建了基于语言变量的VLEA盟员选择模型。针对盟员选择过程中，决策问题的复杂性，评价人语言信息的模糊性，且评价人往往是多个等情况，基于纯语言多属性群决策法和修正AHP法理论构建了这一模型。该模型采用修正AHP法，将以往单层准则扩展到多层准则(本文为方便起见只考虑了两层指标)，用模糊语言变量构建判断矩阵，通过逐层集结计算选出最佳盟员。
两模型均结合具体算例予以阐明，两种模型相比，后者具有更大的灵活性及准确度。
三是从国内外两方面总结物流信息化的现状，在分析物流信息化重要性的基础上，探讨VLEA信息平台的系统结构与功能模块，归纳出二层面的功能架构：第一层，物流联盟企业业务管理层；第二层，物流联盟企业协调管理层；第三层，各种外部关系及接口管理层，并详细介缁了各层中所包含相关子系统的功能。