【摘 要】
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中国民航运输业正处于高速发展阶段,但是有时候会遇到一些不可控的因素如台风、暴雨等极端天气导致机场不能正常运营。这不仅造成经济损失也有损航空公司在社会上的形象,因此
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中国民航运输业正处于高速发展阶段,但是有时候会遇到一些不可控的因素如台风、暴雨等极端天气导致机场不能正常运营。这不仅造成经济损失也有损航空公司在社会上的形象,因此为了让机场能在极端天气过后快速恢复正常运营,提出了航班恢复问题。本文首先分析了不正常航班对航空公司的影响,并借鉴国内外现有航班恢复相关的管理经验和研究成果。在此基础上针对我国机队规模小及在资源指派模型的背景上加入了飞机-航线限制信息,提出了以总成本最小为目标函数的航班恢复模型。为了使经济效益最大化,采用改进的贪婪随机自适应搜索算法对航班恢复模型进行求解,并根据真实数据进行算例分析,结果显示在经济成本以及恢复时间上比原始贪婪随机自适应搜索算法更有优势。结合上诉航班恢复模型以及改进的航班恢复算法,基于B/S架构根据软件工程的开发方法,构建了一套航班恢复系统,该系统除了具备航班恢复功能以外还有航班信息查询、航班统计的功能,并且将航班信息以图表的形式可视化的呈现出来。
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