【摘 要】
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随着国内城镇化发展不断加快,国家电网系统相关电力设施得到快速发展,智能电表作为其中的关键部分,其生产规模也得到了极大发展。在智能电表的制造过程中,为保证生产的智能电表符合国家相关标准和质量要求,需要对其液晶屏显示质量、铭牌印刷质量等进行严格检测。电表铭牌是智能电表的关键部分,电表铭牌的外观缺陷会影响智能电表的整体外观,因此电表铭牌的质量保证对于智能电表的生产质量十分重要。电表铭牌的主要外观缺陷为漏
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随着国内城镇化发展不断加快,国家电网系统相关电力设施得到快速发展,智能电表作为其中的关键部分,其生产规模也得到了极大发展。在智能电表的制造过程中,为保证生产的智能电表符合国家相关标准和质量要求,需要对其液晶屏显示质量、铭牌印刷质量等进行严格检测。电表铭牌是智能电表的关键部分,电表铭牌的外观缺陷会影响智能电表的整体外观,因此电表铭牌的质量保证对于智能电表的生产质量十分重要。电表铭牌的主要外观缺陷为漏印、缺印、窜墨、污损等印刷缺陷,并且应实际生产要求,对于电表铭牌的印刷缺陷的检测精度要求较高。目前智能电表的铭牌印刷缺陷检测主要由人工来完成,考虑到人工检测存在劳动强度大,检测质量难以保持稳定,无法保证智能电表的生产质量,所以自动化生产线急需一套智能电表铭牌印刷缺陷检测系统。本文以某型号智能电表铭牌作为研究对象,利用图像处理方法对电表铭牌的印刷缺陷进行检测,并设计实现基于机器视觉的智能电表铭牌印刷缺陷检测系统。其主要研究内容如下:1、搭建智能电表铭牌印刷缺陷检测系统软硬件框架。在硬件搭建上,通过对检测系统的各硬件进行选型和联合安装形成硬件框架;在软件框架上,研究C#语言软件界面编写方法并利用C#语言编写检测系统界面,研究Halcon机器视觉软件与C#语言程序的连接性问题,保证检测系统的可运行性。2、研究智能电表铭牌检测区域提取方法。根据电表铭牌的构成特点,需要将电表铭牌检测区域分为条形码区域、参数说明区域和电表编号区域三个部分。首先利用图像滤波和图像分割提取出电表铭牌整体检测区域;再利用双阈值分割和图像膨胀与腐蚀提取条形码区域和电表编号区域;利用双阈值分割和手动分割提取参数说明区域。通过对三个检测区域的精确提取实现对电表铭牌检测区域的完整提取。3、研究智能电表铭牌印刷缺陷检测方法。对三个检测区域采用不同的图像处理方法进行缺陷检测:利用改进形式的模板比对方法对参数说明区域进行缺陷检测;利用改进形式的模板比对方法与字符识别方法相结合对电表编号区域进行缺陷检测;利用调整腐蚀、膨胀结构元素的方法结合条形码识别方法对条形码区域进行缺陷检测与身份识别。
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